Errore di tipo I.

Un errore di tipo I è un tipo di errore che si verifica durante il processo di verifica delle ipotesi quando un'ipotesi nulla viene rifiutata, anche se è accurata e non deve essere respinta. Nel test di ipotesi, viene stabilita un'ipotesi nulla prima dell'inizio di un test. In alcuni casi, l'ipotesi nulla presuppone l'assenza di una relazione di causa ed effetto tra l'oggetto da testare e gli stimoli applicati al soggetto del test per innescare un risultato al test.

Questa condizione è indicata come "n = 0". Se, quando viene condotto il test, il risultato sembra indicare che gli stimoli applicati al soggetto del test provocano una reazione, l'ipotesi nulla che gli stimoli non influenzino il soggetto del test verrà respinta.

Errore falso positivo di tipo I.

A volte, rifiutare l'ipotesi nulla che non ci sia relazione tra il soggetto del test, gli stimoli e il risultato può essere errato. Se qualcosa di diverso dagli stimoli provoca l'esito del test, può causare un risultato "falso positivo" in cui appare che gli stimoli hanno agito sul soggetto, ma l'esito è stato causato per caso. Questo "falso positivo", che porta a un rifiuto errato dell'ipotesi nulla, è chiamato errore di tipo I. Un errore di tipo I rifiuta un'idea che non avrebbe dovuto essere respinta.

Esempio di errore di tipo I.

Ad esempio, diamo un'occhiata alle tracce di un criminale accusato. L'ipotesi nulla è che la persona sia innocente, mentre l'alternativa è colpevole. Un errore di tipo I in questo caso significherebbe che la persona non viene trovata innocente e viene inviata in prigione, nonostante sia effettivamente innocente.

Nei test medici, un errore di tipo I provocherebbe la comparsa di un trattamento per una malattia che ha l'effetto di ridurre la gravità della malattia quando, in realtà, non lo è. Quando viene testato un nuovo medicinale, l'ipotesi nulla sarà che il medicinale non influenzi la progressione della malattia. Supponiamo che un laboratorio stia ricercando un nuovo farmaco antitumorale. La loro ipotesi nulla potrebbe essere che il farmaco non influenzi il tasso di crescita delle cellule tumorali.

Dopo aver applicato il farmaco sulle cellule tumorali, le cellule tumorali smettono di crescere. Ciò indurrebbe i ricercatori a respingere la loro ipotesi nulla secondo cui il farmaco non avrebbe avuto alcun effetto. Se il farmaco causasse l'interruzione della crescita, la conclusione di respingere il nulla, in questo caso, sarebbe corretta. Tuttavia, se qualcos'altro durante il test causasse l'interruzione della crescita invece del farmaco somministrato, questo sarebbe un esempio di un rifiuto errato dell'ipotesi nulla, cioè un errore di tipo I.

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