Anonimizzazione dei dati
L'anonimizzazione dei dati cerca di proteggere i dati privati o sensibili eliminando o crittografando le informazioni di identificazione personale da un database. L'anonimizzazione dei dati viene effettuata allo scopo di proteggere le attività private di un individuo o di un'azienda mantenendo l'integrità dei dati raccolti e condivisi. L'anonimizzazione dei dati è anche nota come "offuscamento dei dati", "mascheramento dei dati" o "disidentificazione dei dati".
Analisi dell'anonimizzazione dei dati
Le aziende generano, archiviano ed elaborano enormi quantità di dati sensibili nel normale corso delle loro operazioni commerciali. Il progresso nella tecnologia ha prosperato grazie alle informazioni rilevanti trovate nei dati che sono stati generati e condivisi in vari settori e paesi. L'innovazione finanziaria nella tecnologia (fintech) ha fatto progressi illimitati nel modo in cui i servizi finanziari sono personalizzati per i clienti, grazie ai dati che sono stati condivisi da settori come i social media e gli istituti di e-commerce. I dati condivisi tra i media digitali e le aziende di e-commerce hanno aiutato entrambi i settori a pubblicizzare meglio i prodotti sui loro siti per un utente o consumatore specifico. Tuttavia, affinché i dati condivisi possano essere utili senza compromettere le identità dei client compilati nel database, è necessario utilizzare l'anonimizzazione.
Anonimizzazione dei dati in pratica
L'anonimizzazione dei dati viene effettuata dalla maggior parte dei settori che si occupano di informazioni sensibili come i settori dell'assistenza sanitaria, finanziaria e dei media digitali promuovendo l'integrità della condivisione dei dati. L'anonimizzazione dei dati riduce il rischio di divulgazione involontaria quando si condividono dati tra paesi, settori e persino dipartimenti all'interno della stessa azienda. Ad esempio, un ospedale che condivide dati riservati sui suoi pazienti con un laboratorio di ricerca medica o una società farmaceutica sarebbe in grado di farlo eticamente se mantiene i suoi pazienti anonimi. Questo può essere fatto rimuovendo i nomi, i numeri di previdenza sociale, le date di nascita e gli indirizzi dei suoi pazienti dall'elenco condiviso lasciando le componenti importanti richieste per la ricerca medica come età, disturbi, altezza, peso, genere, razza, ecc.
Tecniche di anonimizzazione dei dati
L'anonimizzazione dei dati viene eseguita in vari modi, tra cui la cancellazione, la crittografia, la generalizzazione e una miriade di altri. Una società può eliminare le informazioni di identificazione personale (PII) dai suoi dati raccolti o crittografare queste informazioni con una passphrase forte. Un'azienda può anche decidere di generalizzare le informazioni raccolte nel suo database. Ad esempio, una tabella contiene l'esatto reddito lordo ottenuto da cinque amministratori delegati nel settore della vendita al dettaglio. Supponiamo che i redditi registrati siano $ 520.000, $ 230.000, $ 109.000, $ 875.000 e $ 124.000. Queste informazioni possono essere generalizzate in categorie come "<$ 500.000" e "≥ $ 500.000". Sebbene i dati siano offuscati, saranno comunque utili all'utente.
Ragionamento sull'anonimizzazione dei dati
L'anonimizzazione dei dati prevede che le informazioni classificate vengano disinfettate e mascherate in modo tale che, in caso di violazione, i dati acquisiti siano inutili per i colpevoli. La necessità di proteggere i dati dovrebbe essere considerata prioritaria in ogni organizzazione, poiché le informazioni classificate che cadono nelle mani sbagliate possono essere utilizzate in modo improprio, intenzionalmente o non intenzionalmente. La mancanza di sensibilità nella gestione delle informazioni sensibili dei clienti può comportare un costo elevato per le aziende a causa delle autorità di regolamentazione che reprimono la negligenza grave. Requisiti legali e di conformità come PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) impongono pesanti multe agli istituti finanziari in caso di violazione della carta di credito. PIPEDA, una legge canadese, regola la divulgazione e l'uso delle informazioni personali da parte delle società. Esistono altri organismi regolatori che sono stati formati per monitorare l'uso o l'uso improprio di dati privati da parte di un'organizzazione.
La decodifica dei dati anonimizzati è possibile attraverso un processo noto come De-anonimizzazione (o "re-identificazione"). A causa del fatto che i dati anonimi possono essere decodificati e svelati, i critici ritengono che l'anonimizzazione fornisca un falso senso di sicurezza.
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