Regressione graduale

DEFINIZIONE di regressione graduale

La regressione graduale è la costruzione iterativa passo-passo di un modello di regressione che comporta la selezione automatica di variabili indipendenti.

RIPARTIZIONE Regressione graduale

La regressione graduale può essere ottenuta provando una variabile indipendente alla volta e includendola nel modello di regressione se è statisticamente significativa, oppure includendo tutte le potenziali variabili indipendenti nel modello ed eliminando quelle che non sono statisticamente significative, oppure mediante un combinazione di entrambi i metodi. I test di significatività vengono condotti tramite test F, test t, R al quadrato corretto e alcuni altri metodi meno comuni. L'obiettivo è trovare un insieme di variabili indipendenti che influenzano in modo significativo la variabile dipendente. L'esecuzione automatica di questi test può potenzialmente far risparmiare tempo all'individuo.

Svantaggi della regressione graduale

La regressione graduale presenta numerosi inconvenienti, secondo alcuni statistici. Questi includono risultati errati, una propensione intrinseca al processo stesso e la necessità di una significativa potenza di calcolo per sviluppare modelli di regressione complessi attraverso l'iterazione.

Confronta i conti di investimento Nome del fornitore Descrizione Descrizione dell'inserzionista × Le offerte che compaiono in questa tabella provengono da società di persone da cui Investopedia riceve un compenso.

Termini correlati

Come funziona il metodo dei minimi quadrati Il metodo dei minimi quadrati è una tecnica statistica per determinare la linea di adattamento migliore per un modello, specificata da un'equazione con determinati parametri ai dati osservati. altro Econometria: cosa significa e come viene utilizzata L'econometria è l'applicazione di modelli statistici e matematici ai dati economici allo scopo di testare teorie, ipotesi e tendenze future. più T-Test Definizione Un t-test è un tipo di statistica inferenziale utilizzata per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi, che può essere correlata in alcune caratteristiche. altro Come funziona l'analisi della varianza (ANOVA) L'analisi della varianza (ANOVA) è uno strumento di analisi statistica che separa la variabilità totale rilevata all'interno di un insieme di dati in due componenti: fattori casuali e sistematici. altro Come funziona la regressione lineare multipla La regressione lineare multipla (MLR) è una tecnica statistica che utilizza diverse variabili esplicative per prevedere l'esito di una variabile di risposta. più Analisi delle varianze (ANOVA) L'analisi delle varianze (ANOVA) è un esame statistico delle differenze tra tutte le variabili utilizzate in un esperimento. più collegamenti dei partner