Trimestre su trimestre (Q / Q)
Trimestre su trimestre (trim / trim) è la misura di un investimento o della crescita di un'azienda da un trimestre all'altro. La crescita del Q / Q è più comunemente usata per confrontare la crescita di una società negli utili o ricavi, sebbene possa anche essere usata per descrivere i cambiamenti nell'offerta di moneta, nel prodotto interno lordo (PIL) o in altre misurazioni economiche.
Spiegazione trimestre su trimestre (Q / Q)
Gli investitori e gli analisti esaminano i rendiconti finanziari, che vengono rilasciati ogni anno o trimestralmente, per valutare lo stato finanziario di un'azienda. Le dichiarazioni trimestrali sono disponibili pubblicamente attraverso il database EDGAR e sono chiamate dichiarazioni 10-Q. Gli analisti osservano le prestazioni di Q / Q quando riesaminano le prestazioni di un'azienda su più periodi trimestrali.
Il Q / Q è un tasso di variazione delle prestazioni tra un trimestre fiscale e il trimestre precedente. Un quarto è generalmente di tre mesi o 90 giorni. Il Q / Q misura le variazioni del tasso di crescita o degli utili di un'azienda in un trimestre rispetto ai trimestri precedenti. In genere, il confronto è tra i report di un quarto dell'anno fiscale dell'azienda con i report del trimestre precedente. Q / Q è calcolato come segue:
- (Trimestre corrente - trimestre precedente) / trimestre precedente
Ad esempio, la tabella seguente mostra i guadagni Q1 e Q2 di Intel Corporation e IBM Corporation per il 2017.
(in milioni) | Intel | IBM |
Guadagni Q1 | $ 4.500 | $ 1.700 |
Guadagni Q2 | $ 5.000 | $ 2.400 |
Cambio Q / Q | ($ 5.000 - $ 4.500) / $ 4.500 | ($ 2.400 - $ 1.700) / $ 1.700 |
= 11% | = 41% |
Fonte: IBM.com, 2018; Intel 2018
Mentre i guadagni di Intel sono cresciuti dell'11% dal primo al secondo trimestre del 2018, i guadagni di IBM sono cresciuti di un impressionante 41% trim / trim. Tuttavia, si noti che sono stati esaminati solo due trimestri consecutivi. Un investitore esaminerebbe diversi altri trimestri per vedere se questi cambiamenti sono una tendenza o solo aggiustamenti stagionali o temporanei. Il confronto delle informazioni Q / Q tra le società con date di inizio trimestre diverse può distorcere un'analisi: il tempo incluso può variare e i fattori stagionali possono essere distorti.
[Importante: un investitore prenderebbe in considerazione diversi trimestri nel corso di un periodo per determinare se i cambiamenti riflettono una tendenza in atto o siano distorti da fattori ambientali stagionali o temporanei.]
Altre variazioni del Q / Q sono il mese su mese (M / M) e anno su anno (YOY). Il mese su mese misura la crescita rispetto ai mesi precedenti ma tende a essere più volatile rispetto al trimestre precedente poiché il tasso di variazione è influenzato da eventi occasionali, come le catastrofi naturali. Lo YOY riporta cambiamenti nelle prestazioni in un anno rispetto all'anno precedente. YOY incorpora più dati e fornisce quindi una migliore immagine a lungo termine della cifra del report sottostante. Il tasso di variazione Q / Q è in genere più volatile della misurazione YOY ma meno volatile della cifra M / M.
[Fatto rapido: secondo l'Ufficio di analisi economica, la crescita nel 2018 è stata del 2, 6%, che calcolano calcolando la media della crescita in ogni trimestre; tuttavia, gli economisti di Wall Street che usano il Q / Q per il quarto trimestre hanno riscontrato una crescita nel 2018 pari al 3, 1%, rispetto al 2, 5% del 2017, secondo CNBC.com.]
Alcuni rapporti economici vengono pubblicati trimestralmente e confrontati con i trimestri precedenti per indicare la crescita economica. Ad esempio, il rapporto sul PIL, pubblicato dall'Ufficio di analisi economica (BEA), è pubblicato su base trimestrale e influenza le decisioni del governo, delle imprese e degli individui.
Key Takeaways
- Il Q / Q misura la crescita di un investimento o di una società da un trimestre all'altro.
- Gli analisti considerano il Q / Q quando riesaminano le prestazioni di un'azienda su più periodi trimestrali.
- Il confronto delle informazioni Q / Q tra società con date di inizio trimestre diverse può distorcere un'analisi a causa di fattori stagionali o condizioni ambientali temporanee.