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Che cos'è la stagionalità?

La stagionalità è una caratteristica di una serie temporale in cui i dati subiscono cambiamenti regolari e prevedibili che si ripetono ogni anno solare. Qualsiasi fluttuazione o modello prevedibile che si ripete o si ripete per un periodo di un anno si dice che sia stagionale.

Gli effetti stagionali sono diversi dagli effetti ciclici, poiché i cicli stagionali sono osservati entro un anno solare, mentre gli effetti ciclici, come l'aumento delle vendite a causa dei bassi tassi di disoccupazione, possono estendersi a periodi più brevi o più lunghi di un anno solare.

Key Takeaways

  • La stagionalità si riferisce a cambiamenti prevedibili che si verificano in un periodo di un anno in un'azienda o in un'economia basata sulle stagioni, incluso il calendario o le stagioni commerciali.
  • La stagionalità può essere utilizzata per aiutare ad analizzare gli stock e le tendenze economiche.
  • Le aziende possono utilizzare la stagionalità per determinare determinate decisioni commerciali come inventari e personale.
  • Un esempio di misura stagionale sono le vendite al dettaglio, che in genere registrano una spesa maggiore durante il quarto trimestre dell'anno civile.

Comprensione della stagionalità

La stagionalità si riferisce a fluttuazioni periodiche in determinate aree di business e cicli che si verificano regolarmente in base a una stagione particolare. Una stagione può riferirsi a una stagione di calendario come estate o inverno, oppure può fare riferimento a una stagione commerciale come la stagione delle vacanze.

Le aziende che comprendono la stagionalità delle proprie attività possono prevedere e cronometrare inventari, personale e altre decisioni in coincidenza con la stagionalità attesa delle attività associate, riducendo così i costi e aumentando le entrate.

È importante considerare gli effetti della stagionalità quando si analizzano le azioni da un punto di vista fondamentale perché può avere un grande impatto sui profitti e sul portafoglio di un investitore. Un'azienda che registra vendite più elevate in determinate stagioni può sembrare che realizzi guadagni significativi durante le stagioni di punta e perdite significative durante le stagioni non di punta. Se ciò non viene preso in considerazione, un investitore può scegliere di acquistare o vendere titoli in base all'attività in corso senza tenere conto del cambiamento stagionale che si verifica successivamente come parte del ciclo economico stagionale della società.

La stagionalità è anche importante da considerare quando si tracciano determinati dati economici. La crescita economica può essere influenzata da diversi fattori stagionali tra cui il tempo e le vacanze. Gli economisti possono avere un quadro migliore di come si muove un'economia quando adeguano le loro analisi sulla base di questi fattori. Ad esempio, circa i due terzi del prodotto interno lordo (PIL) degli Stati Uniti è costituito dalla spesa per consumi, che è una misura stagionale. Più i consumatori spendono, più l'economia cresce.

Al contrario, quando riducono le corde della borsa, l'economia si restringe. Se questa stagionalità non fosse presa in considerazione, gli economisti non avrebbero una chiara idea di come l'economia si stia veramente muovendo.

La stagionalità influisce anche sulle industrie - chiamate industrie stagionali - che tipicamente fanno la maggior parte dei loro soldi durante parti piccole e prevedibili dell'anno solare.

Esempi di stagionalità

Esistono molti casi diversi in cui è possibile osservare la stagionalità in relazione alla transizione regolare attraverso i periodi dell'anno.

Ad esempio, se vivi in ​​un clima con inverni freddi ed estati calde, i costi di riscaldamento probabilmente aumentano in inverno e cadono in estate. Ti aspetti che la stagionalità dei costi di riscaldamento si ripeta ragionevolmente ogni anno nello stesso periodo.

Allo stesso modo, un'azienda che vende prodotti per la protezione solare e l'abbronzatura negli Stati Uniti vede aumentare le vendite in estate con l'aumento della domanda dei propri prodotti. D'altra parte, la società vedrà probabilmente un calo significativo in inverno.

Un'altra area interessata dalla stagionalità sono le vendite al dettaglio. Le vendite al dettaglio misurano la spesa e la domanda dei consumatori e vengono segnalate ogni mese dall'ufficio censimenti degli Stati Uniti. I dati variano in determinati periodi dell'anno, principalmente durante la stagione dello shopping natalizio. Questo periodo rientra nel quarto trimestre dell'anno, tra ottobre e dicembre. Molti rivenditori sperimentano le vendite al dettaglio stagionali, vedendo un grande salto nella spesa dei consumatori durante le festività natalizie.

considerazioni speciali

Stagionalità e lavoratori temporanei

I grandi rivenditori, incluso il gigante del commercio elettronico Amazon, possono assumere lavoratori temporanei per rispondere alla maggiore domanda dei consumatori associata alle festività natalizie. Nel 2018, la società ha dichiarato che avrebbe assunto circa 100.000 dipendenti per contribuire a compensare la maggiore attività prevista nei negozi.

Nel frattempo, il rivenditore Target ha dichiarato che avrebbe assunto 120.000 per lo stesso periodo di ferie. Come la maggior parte dei rivenditori, queste decisioni sono state prese esaminando i modelli di traffico delle precedenti festività e utilizzando tali informazioni per prevedere cosa ci si potrebbe aspettare nella prossima stagione. Una volta terminata la stagione, molti dipendenti temporanei non sono più necessari in base alle aspettative sul traffico post-stagione.

Adeguamento dei dati per stagionalità

Molti dati sono influenzati dal periodo dell'anno e la regolazione per la stagionalità significa che è possibile tracciare confronti relativi più accurati tra periodi di tempo diversi. L'adeguamento dei dati per la stagionalità uniforma oscillazioni periodiche nelle statistiche o nei movimenti della domanda e dell'offerta relativi al cambiamento delle stagioni. Utilizzando uno strumento noto come tasso annuale destagionalizzato (SAAR), è possibile rimuovere le variazioni stagionali dei dati.

Ad esempio, le case tendono a vendere più rapidamente e a prezzi più alti in estate che in inverno. Di conseguenza, se una persona confronta i prezzi di vendita degli immobili estivi con i prezzi medi dell'anno precedente, potrebbe avere una falsa impressione che i prezzi stiano aumentando. Tuttavia, se regola i dati iniziali in base alla stagione, può vedere se i valori stanno veramente aumentando o solo aumentando momentaneamente dal clima caldo.

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