Principale » negoziazione algoritmica » Definizione di distribuzione simmetrica

Definizione di distribuzione simmetrica

negoziazione algoritmica : Definizione di distribuzione simmetrica
Cos'è la distribuzione simmetrica?

La distribuzione simmetrica si verifica quando i valori delle variabili si verificano a frequenze regolari e la media, la mediana e la modalità si verificano nello stesso punto. Sotto forma di grafico, la distribuzione simmetrica appare spesso come una curva a campana. Se una linea fosse tracciata sezionando il centro del grafico, mostrerebbe due lati che si specchiano l'un l'altro. La distribuzione simmetrica è un concetto chiave nel trading tecnico poiché si presume che l'azione del prezzo di un'attività si adatti ad una curva di distribuzione simmetrica nel tempo.

Key Takeaways

  • La distribuzione simmetrica può riferirsi a una curva a campana oa qualsiasi curva in cui una linea dimezzata produce immagini speculari.
  • Quando i commercianti parlano di inversione alla media, si riferiscono alla distribuzione simmetrica degli straordinari di azione dei prezzi.
  • L'opposto della distribuzione simmetrica è la distribuzione asimmetrica, che è una curva che mostra asimmetria.

Cosa ti dice la distribuzione simmetrica?

La distribuzione simmetrica viene utilizzata dai trader per stabilire l'area di valore di un'azione, valuta o merce in un intervallo di tempo prestabilito. Questo intervallo di tempo può essere infragiornaliero, ad esempio intervalli di 30 minuti, oppure può essere a lungo termine utilizzando sessioni o anche settimane e mesi. È possibile tracciare una curva a campana attorno ai punti di prezzo colpiti durante quel periodo di tempo e si prevede che la maggior parte dell'azione di prezzo - circa il 68% dei punti di prezzo - rientrerà in una deviazione standard del centro della curva. La curva viene applicata all'asse y (prezzo) in quanto è la variabile mentre il tempo durante il periodo è semplicemente lineare. Quindi l'area all'interno di una deviazione standard della media è l'area del valore in cui il prezzo e il valore effettivo dell'attività sono più strettamente correlati.

Se l'azione del prezzo elimina il prezzo dell'asset dall'area del valore, suggerisce che il prezzo e il valore non sono allineati. Se la violazione si trova in fondo alla curva, l'attività viene considerata sottovalutata. Se si trova all'inizio della curva, l'attività deve essere sopravvalutata. Il presupposto è che l'attività tornerà alla media nel tempo.

Un esempio di come viene utilizzata la distribuzione simmetrica

La distribuzione simmetrica viene spesso utilizzata per contestualizzare l'azione dei prezzi. Più l'azione del prezzo vaga dall'area del valore di una deviazione standard su ciascun lato della media, maggiore è la probabilità che l'attività sottostante sia sottovalutata o sopravvalutata dal mercato. Questa osservazione suggerirà di collocare potenziali operazioni in base alla distanza percorsa dall'azione dei prezzi dalla media per il periodo di tempo utilizzato. Su scale temporali più grandi, tuttavia, esiste un rischio molto maggiore di perdere i punti di entrata e uscita effettivi.

Distribuzione simmetrica vs distribuzione asimmetrica

La distribuzione simmetrica opposta è la distribuzione asimmetrica. Una distribuzione è asimmetrica se non è simmetrica con zero asimmetria; in altre parole, non si inclina. Una distribuzione asimmetrica è inclinata a sinistra o inclinata a destra. Una distribuzione inclinata a sinistra, nota come distribuzione negativa, ha una coda sinistra più lunga. Una distribuzione distorta a destra, o una distribuzione inclinata positivamente, ha una coda destra più lunga. Determinare se la media è positiva o negativa è importante quando si analizza l'inclinazione di un set di dati perché influisce sull'analisi della distribuzione dei dati.

L'asimmetria è spesso una componente importante dell'analisi di un trader su un potenziale ritorno sull'investimento. Una distribuzione simmetrica dei rendimenti è distribuita uniformemente attorno alla media. Una distribuzione asimmetrica con un'inclinazione a destra positiva indica che i rendimenti storici che si sono discostati dalla media erano principalmente concentrati sul lato sinistro della curva a campana. Al contrario, un'inclinazione sinistra negativa mostra rendimenti storici che si discostano dalla media concentrata sul lato destro della curva.

Limitazioni della distribuzione simmetrica

Un ritornello comune per gli investimenti è che le performance passate non garantiscono risultati futuri; tuttavia, le performance passate possono illustrare modelli e fornire informazioni dettagliate agli operatori che desiderano prendere una decisione in merito a una posizione. La distribuzione simmetrica è una regola empirica generale, ma indipendentemente dal periodo di tempo utilizzato, ci saranno spesso periodi di distribuzione asimmetrica su quella scala temporale. Ciò significa che, sebbene la curva della campana generalmente ritorni alla simmetria, possono esserci periodi di asimmetria che stabiliscono un nuovo mezzo su cui la curva deve essere centrata. Ciò significa che la negoziazione basata esclusivamente sull'area di valore di una distribuzione simmetrica può essere rischiosa se le negoziazioni non sono confermate da altri indicatori tecnici.

Confronta i conti di investimento Nome del fornitore Descrizione Descrizione dell'inserzionista × Le offerte che compaiono in questa tabella provengono da società di persone da cui Investopedia riceve un compenso.

Termini correlati

Informazioni su Skewness Skewness descrive il grado di distorsione da una normale distribuzione in un insieme di dati. altro Suonare la curva a campana Una curva a campana è il tipo più comune di distribuzione per una variabile ed è quindi considerata una distribuzione normale. Il termine "curva a campana" deriva dal fatto che il grafico utilizzato per rappresentare una distribuzione normale è costituito da una linea a campana. più Distribuzione normale La distribuzione normale è una distribuzione di probabilità continua in cui i valori si trovano in modo simmetrico per lo più situato intorno alla media. altro Quali sono le probabilità? Come funziona la distribuzione di probabilità Una distribuzione di probabilità è una funzione statistica che descrive possibili valori e probabilità che una variabile casuale può assumere in un determinato intervallo. altro Distribuzione asimmetrica La distribuzione asimmetrica è il luogo in cui i valori delle variabili si verificano a frequenze irregolari e la media, la mediana e la modalità si verificano in punti diversi. altro Distribuzione log-normale Una distribuzione log-normale è una distribuzione statistica dei valori logaritmici da una distribuzione normale correlata. più collegamenti dei partner
Raccomandato
Lascia Il Tuo Commento