Abilità tecniche
Le competenze tecniche si riferiscono alle conoscenze e alle competenze necessarie per realizzare azioni, compiti e processi complessi relativi alla tecnologia computazionale e fisica, nonché a un gruppo eterogeneo di altre imprese. Coloro che possiedono competenze tecniche sono spesso indicati come "tecnici", con l'espressione che si riferisce a tecnici audio, tecnici elettronici, tecnici di mercato, tecnici informatici, tecnici di ingegneria e una varietà di altre designazioni. Le competenze tecniche sono pratiche, in genere legate ai settori della meccanica, dell'informatica, della matematica e della scienza.
Le competenze tecniche si riferiscono anche all'esperienza di un determinato tipo di operatore di mercato che utilizza segnali di analisi tecnica per acquistare e vendere azioni, obbligazioni, futures e altri strumenti finanziari.
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Key Takeaways
- Le competenze tecniche sono insiemi di abilità o conoscenze utilizzate per svolgere attività pratiche nei settori della meccanica, della scienza, della matematica e della tecnologia dell'informazione.
- Nel settore finanziario, le competenze tecniche possono anche riferirsi a quelle utilizzate da investitori e analisti che seguono le procedure di analisi tecnica.
- Nella maggior parte dei casi, l'acquisizione di competenze tecniche avanzate richiede formazione o istruzione specializzate.
Come funzionano le competenze tecniche?
Le competenze tecniche possono fare riferimento alla capacità di eseguire attività che richiedono l'uso di determinati strumenti, materiali o immateriali, e la tecnologia richiesta per padroneggiare gli usi previsti in una varietà di scenari. A questo proposito, la conoscenza in termini di capacità tecniche è considerata di natura pratica perché consente a un individuo di completare un compito designato in un mondo reale, non in modo teorico. Data la crescita della tecnologia all'interno delle economie mondiali e locali, è probabile che la necessità di competenze e conoscenze tecniche diverse continui a crescere nel prossimo futuro.
Competenze tecniche Istruzione e formazione
L'acquisizione di competenze tecniche avanzate richiede un'istruzione o formazione specifica, spesso con una componente di apprendimento pratico e molti elementi di attualità avanzati. I requisiti di abilità tecnica sono elencati per la maggior parte dei settori di carriera, con le concentrazioni più elevate occupate in aree che coinvolgono capacità scientifiche, tecnologiche, ingegneristiche, computazionali e matematiche.
Nei mercati finanziari, la partecipazione dei trader e degli investitori al set di abilità di analisi tecnica richiede l'uso di vari strumenti matematici e di riconoscimento dei modelli. Questi includono la capacità e l'esperienza per determinare quali dati storici sono richiesti e come devono essere applicati al fine di ottenere le informazioni richieste.
La maggior parte delle applicazioni di analisi tecnica in relazione al mercato e ad altre attività finanziarie sono progettate per digerire le informazioni storiche misurate in giorni, settimane, mesi o anni e utilizzare l'output per prevedere i risultati direzionali futuri in strumenti finanziari specifici.
Un esempio di abilità tecniche
Nel settore finanziario, le competenze tecniche comprendono una serie di argomenti di conoscenza che includono capacità di calcolo, analisi quantitativa e varie tecniche di previsione del mercato finanziario. L'analisi tecnica richiede una varietà di abilità matematiche, spesso di natura avanzata, per produrre analisi dei grafici dei prezzi e tendenze dei modelli che guardano le informazioni storiche per prevedere i futuri movimenti dei prezzi. Le competenze tecniche in questo contesto di solito si riferiscono a un individuo che possiede le conoscenze e le competenze per completare i compiti matematici richiesti per raccogliere i dati storici, produrre un set di modelli di dati ed eseguire analisi direzionali sui vari risultati.
Ad esempio, per produrre un modello di regressione lineare per l'analisi tecnica, l'analista di mercato deve disporre delle competenze e delle conoscenze necessarie per raccogliere correttamente i dati storici, eseguire tutti i calcoli necessari e utilizzare l'output per generare una rappresentazione visiva dei dati storici attuali e legacy.
Una volta completata la regressione lineare, l'analista di mercato ha bisogno delle capacità e delle competenze necessarie per estrapolare le attività di mercato future in base ai modelli direzionali identificati nei set di modelli.
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