Flusso di lavoro
Il flusso di lavoro descrive le fasi di un processo di lavoro aziendale, attraverso il quale un pezzo di lavoro passa dall'iniziazione al completamento; e come questi passaggi possono essere eseguiti e automatizzati secondo una serie di regole procedurali.
Le organizzazioni utilizzano il flusso di lavoro per coordinare le attività, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza, la reattività e la redditività dell'organizzazione. Il flusso di lavoro può essere sequenziale, con ogni passaggio subordinato al completamento del precedente, oppure parallelo, con più passaggi simultanei.
RIPARTIZIONE Flusso di lavoro
Il concetto di flusso di lavoro era importante per lo studio dell'organizzazione razionale del lavoro e l'ottimizzazione dei processi produttivi o informativi, per evitare colli di bottiglia. Dopo la seconda guerra mondiale, il movimento per la qualità ha sviluppato una serie di teorie sul miglioramento del flusso di lavoro, che hanno abbracciato nozioni più qualitative sulla reingegnerizzazione dei processi aziendali. Queste filosofie potrebbero essere applicate alle linee di assemblaggio di automobili, a una domanda di prestito di una banca o alla produzione di un giornale.
Six Sigma e Total quality management (TQM), sono due filosofie di miglioramento dei processi che sono state abbracciate dalle organizzazioni di tutto il mondo. TQM è un approccio strutturato alla gestione organizzativa generale in cui le linee guida interne e gli standard di processo riducono gli errori. L'obiettivo di Six Sigma è ridurre i difetti attraverso il controllo di qualità.
Tecnologie del flusso di lavoro e big data
Le tecnologie del flusso di lavoro e i sistemi di gestione vengono oggi utilizzati in settori di ampia portata come finanza, sanità, marketing e istruzione superiore. Sono stati fondamentali per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale e machine learning, che stanno avendo un grande impatto sui flussi di lavoro aziendali in ogni settore, grazie alla loro capacità di elaborare ed estrarre valore dai big data.
Raccogliendo e condividendo i dati all'interno di un'organizzazione e incorporando l'analisi, i sistemi di gestione dei dati aziendali vengono utilizzati per eliminare i silos di informazioni e ottimizzare i processi aziendali e automatizzare l'elaborazione dei dati. E questo aiuta a collegare settori e industrie precedentemente disconnessi.
La finanza viene trasformata dai big data, che vengono utilizzati sia per il trading che per la conformità. Gli investitori stanno attingendo all'ondata di dati in tempo reale prodotti dalla digitalizzazione globale e dai social media e stanno sperimentando analisi dei dati e AI migliorate per generare idee di investimento - prive di pregiudizi cognitivi - e gestire i rischi.
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