AI Winter
L'inverno dell'IA si riferisce a un periodo di tempo durante il quale mancano finanziamenti per attività orientate allo sviluppo dell'intelligenza umana nelle macchine. L'inverno dell'intelligenza artificiale (AI) è caratterizzato da una riduzione dei finanziamenti per la ricerca sull'intelligenza artificiale, ma spesso coincide anche con un calo dell'interesse pubblico.
Quando le fonti di finanziamento si prosciugano e le aziende smettono di investire in ricerca e sviluppo legati all'intelligenza artificiale, il tasso di innovazione nel settore rallenta in quanto è lasciato solo agli accademici più dedicati. Si pensa che l'inverno dell'IA si verifichi quando i limiti della tecnologia attuale portano a progressi meno drammatici, lasciando le istituzioni accademiche a lavorare su miglioramenti incrementali fino a quando non viene fatta un'altra scoperta nell'IA.
RIPARTIZIONE AI Inverno
L'inverno dell'IA è stato usato per descrivere alcuni anni o addirittura decenni durante i quali l'interesse e lo sviluppo dell'IA si sono sostanzialmente fermati. L'intelligenza artificiale soffre di alcuni problemi di pubbliche relazioni unici che la maggior parte delle aree tecnologiche non deve affrontare nella stessa misura. L'obiettivo dell'intelligenza artificiale è stato fissato arbitrariamente negli anni '50 da Alan Turing. Ha proposto il test del gioco dell'imitazione, in cui un computer dovrebbe essere indistinguibile da un essere umano. Da allora, la visione del giorno del giudizio dell'IA vede che sostituisce l'umanità non appena può imitarla. Sfortunatamente per i ricercatori dell'IA, questa visione terrificante di una singolarità in fuga può scoraggiare nuovi finanziamenti anche se la realtà di quanto l'IA sia lontana dal superare il test di Turing può deludere gli attuali finanziatori. È più delusione che paura che i finanziamenti per l'IA siano diminuiti tra la fine degli anni '70 e poi di nuovo tra la fine degli anni '80 e l'inizio degli anni '90. La tecnologia nei computer è migliorata immensamente durante quel periodo, ma l'IA è rimasta indietro.
AI Winter Sta Coming?
L'intelligenza artificiale, come immaginava Turing per il suo test, è ancora lontana. I computer hanno usato la loro capacità di memoria e elaborazione superiore per battere i migliori giocatori di scacchi, Go e persino Jeopardy, ma questi tendono ad essere applicazioni limitate. Il concetto di AI e i suoi obiettivi hanno subito un cambiamento positivo. Piuttosto che sforzarsi di eguagliare la mente generalista con cui l'umanità è stata benedetta, l'IA ora cerca di specializzarsi in compiti particolari attraverso tecniche come l'apprendimento profondo.
Le macchine di intelligenza artificiale ora hanno le capacità di insegnare a se stesse come migliorare in cose diverse come riconoscere il contenuto delle immagini, comprendere il linguaggio naturale e anticipare la prossima azione di una persona su un dispositivo mobile. Questi successi hanno spinto via l'arrivo di un altro inverno AI perché sono commercialmente praticabili. Un'intelligenza artificiale che può guidare un utente attraverso una transazione online vale la pena, in quanto è in grado di rispondere a una domanda in una chat online, piuttosto che far entrare un utente in una posizione fisica o effettuare una telefonata. Questi vantaggi tangibili hanno aziende e governi che investono nella ricerca dell'intelligenza artificiale in casa e in istituzioni accademiche.
Finché l'intelligenza artificiale continua ad avanzare in una direzione in cui le aziende possono vedere un potenziale risparmio o profitto, il settore sarà troppo caldo per iniziare qualsiasi inverno AI.
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