Definizione della curva della campana
Una curva a campana è il tipo più comune di distribuzione per una variabile ed è quindi considerata una distribuzione normale. Il termine "curva a campana" deriva dal fatto che il grafico utilizzato per rappresentare una distribuzione normale è costituito da una linea a campana. Il punto più alto sulla curva, o la parte superiore della campana, rappresenta l'evento più probabile in una serie di dati, mentre tutte le altre possibili occorrenze sono equamente distribuite attorno all'evento più probabile, creando una linea inclinata verso il basso su ciascun lato del picco.
00:55Campana curva
Key Takeaways
- Una curva a campana è un grafico che è considerato una distribuzione normale.
- La parte superiore della curva mostra l'evento più probabile tra i dati raccolti.
- Dopo aver calcolato la media, vengono calcolate le deviazioni standard.
- Le deviazioni standard che descrivono i rendimenti di un titolo sono note come volatilità.
- Quando fanno ipotesi sui potenziali rendimenti futuri di un titolo, gli investitori guardano alla normale distribuzione di probabilità dei rendimenti passati.
Cosa ti dice una curva a campana?
Il termine curva a campana viene utilizzato per descrivere una rappresentazione grafica di una normale distribuzione di probabilità, le cui deviazioni standard sottostanti dalla media creano la forma a campana curva. Una deviazione standard è una misura utilizzata per quantificare la variabilità della dispersione dei dati, in un insieme di valori dati. La "media" si riferisce alla media di tutti i punti di dati nel set di dati o nella sequenza.
Gli analisti finanziari e gli investitori utilizzano spesso una normale distribuzione di probabilità quando analizzano i rendimenti di un titolo o della sensibilità generale del mercato. Nel settore finanziario, le deviazioni standard che descrivono i rendimenti di un titolo sono note come volatilità.
Ad esempio, le azioni che mostrano una curva a campana sono normalmente azioni blue chip e quelle che hanno una volatilità inferiore e modelli comportamentali più prevedibili. Gli investitori utilizzano la normale distribuzione di probabilità dei rendimenti passati di un titolo per fare ipotesi sui rendimenti futuri attesi.
Oltre agli insegnanti che usano una curva a campana quando si confrontano i punteggi dei test, la curva a campana viene spesso utilizzata anche nel mondo della statistica dove può essere ampiamente applicata. Le curve a campana sono talvolta impiegate anche nella gestione delle prestazioni, collocando i dipendenti che svolgono il loro lavoro in modo medio nella normale distribuzione del grafico. I performer più alti e quelli più bassi sono rappresentati su entrambi i lati con la pendenza discendente. Può essere utile per le aziende più grandi quando si eseguono revisioni delle prestazioni o quando si prendono decisioni manageriali.
Esempio di come utilizzare una curva a campana
Una curva a campana utilizza deviazioni standard, che vengono calcolate dopo il calcolo della media e rappresentano una percentuale dei dati totali raccolti. Su una curva a campana, ad esempio, se vengono raccolti e utilizzati 100 punteggi di test in una distribuzione di probabilità normale, il 68% di tali punteggi di test dovrebbe rientrare in una deviazione standard sopra o sotto la media. Lo spostamento di due deviazioni standard dalla media dovrebbe includere il 95% dei 100 punteggi dei test raccolti. Allontanare tre deviazioni standard dalla media dovrebbe rappresentare il 99, 7% dei punteggi.
I punteggi dei test che sono valori anomali estremi, come un punteggio di 100 o 0, sarebbero considerati punti di dati a coda lunga che di conseguenza si trovano esattamente al di fuori dell'intervallo di deviazione standard di tre.
Una curva a campana dovrebbe avere una forma simmetrica.
La differenza tra una curva a campana e distribuzioni non normali
Tuttavia, la normale ipotesi di distribuzione della probabilità non è sempre vera nel mondo finanziario. È possibile che le azioni e altri titoli mostrino a volte distribuzioni non normali che non assomigliano a una curva a campana.
Le distribuzioni non normali hanno code più grosse rispetto a una distribuzione a campana (probabilità normale). Una coda più grassa che inclina i segnali negativi per gli investitori che esiste una maggiore probabilità di rendimenti negativi.
Limitazioni dell'uso di una curva a campana
La classificazione o la valutazione delle prestazioni utilizzando una curva a campana costringe gruppi di persone a essere classificate come povere, medie o buone. Per i gruppi più piccoli, dover categorizzare un determinato numero di individui in ciascuna categoria per adattarsi a una curva a campana farà un disservizio agli individui. Poiché a volte possono essere tutti solo lavoratori o studenti nella media o addirittura buoni, ma data la necessità di adattare il loro voto o voti a una curva a campana, alcuni individui sono costretti a entrare nel gruppo povero.
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