Analisi di Fourier
L'analisi di Fourier è un tipo di analisi matematica che tenta di identificare modelli o cicli in un set di dati di serie temporali che è già stato normalizzato. Rimuovendo prima qualsiasi effetto delle tendenze o altri fattori complicanti dal set di dati, gli effetti di cicli o schemi periodici possono essere identificati in modo più accurato, lasciando all'analista una buona stima della direzione che i dati in analisi prenderanno in futuro. Prende il nome dal matematico e fisico francese del XIX secolo Joseph Fourier.
RIPARTIZIONE Analisi di Fourier
L'analisi di Fourier può sembrare complessa, ma in realtà ha un buon senso. Ad esempio, supponiamo che un'azienda manifatturiera volesse sapere in quale fase del suo ciclo di prezzi si trovava la sua principale materia prima. Poiché l'inflazione aumenterebbe costantemente il prezzo in dollari della merce nel tempo, un analista eliminerebbe gli effetti dell'inflazione dallo storico delle materie prime i prezzi prima. Una volta controllata l'inflazione, l'analista avrebbe quindi un quadro molto più accurato dei cicli di prezzo sperimentati dalla merce.
Numerosi studi hanno esplorato l'analisi di Fourier per un valore pratico nella previsione del prezzo del mercato azionario. Perché l'analisi di Fourier cerca di scomporre le forme d'onda ripetitive in componenti armoniche e il mercato azionario non si muove in modo ben definito e ripetitivo; i risultati sono misti, come lo sono la maggior parte delle strategie simili.
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