Filtro Hodrick-Prescott (HP)
Il filtro Hodrick-Prescott (HP) fa riferimento a una tecnica di smoothing dei dati. Il filtro HP viene comunemente applicato durante l'analisi per rimuovere le fluttuazioni a breve termine associate al ciclo economico. La rimozione di queste fluttuazioni a breve termine rivela tendenze a lungo termine. Questo può aiutare con previsioni economiche o di altro tipo associate al ciclo economico.
Key Takeaways
- Il filtro Hodrick-Prescott si riferisce a una tecnica di smoothing dei dati utilizzata principalmente nella macroeconomia.
- Viene comunemente applicato durante l'analisi per rimuovere le fluttuazioni a breve termine associate al ciclo economico.
- In pratica, viene utilizzato per smussare e detrarre l'indice Help Wanted del Board Board in modo che possa essere confrontato con JOLTS del Bureau of Labor Statistic, che misura le offerte di lavoro negli Stati Uniti
Comprensione del filtro Hodrick-Prescott (HP)
Il filtro Hodrick-Prescott (HP) è uno strumento comunemente usato in macroeconomia. Prende il nome dagli economisti Robert Hodrick ed Edward Prescott che per primi hanno reso popolare questo filtro in economia negli anni '90. Hodrick era un economista specializzato in finanza internazionale. Prescott ha vinto il Nobel Memorial Prize, condividendolo con un altro economista per le sue ricerche in macroeconomia.
Questo filtro determina la tendenza a lungo termine di una serie storica attualizzando l'importanza delle fluttuazioni dei prezzi a breve termine. In pratica, il filtro viene utilizzato per smussare e detrarre l'Help Wanted Index (HWI) del Board Board in modo che possa essere confrontato con JOLTS del Bureau of Labor Statistic (BLS), una serie di dati economici che può misurare con maggiore precisione le offerte di lavoro negli Stati Uniti
Il filtro HP è uno strumento comunemente usato in macroeconomia.
considerazioni speciali
Il filtro HP è uno degli strumenti più utilizzati nell'analisi macroeconomica. Tende ad avere risultati favorevoli se il rumore è distribuito normalmente e quando l'analisi condotta è storica.
Secondo un articolo pubblicato dall'economista e professore James Hamilton, che appare sul sito Web del National Bureau of Economic Research, ci sono diverse ragioni per cui il filtro HP non dovrebbe essere usato. Hamilton prima propone che il filer produca risultati che non hanno basi nel processo di generazione dei dati. Dichiara inoltre che i valori filtrati alla fine del campione sono totalmente diversi da quelli nel mezzo.
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