Controllo di un'ipotesi

Che cos'è il test di ipotesi?

Il test di ipotesi è un atto statistico in base al quale un analista verifica un'ipotesi relativa a un parametro di popolazione. La metodologia utilizzata dall'analista dipende dalla natura dei dati utilizzati e dal motivo dell'analisi. Il test di ipotesi viene utilizzato per inferire il risultato di un'ipotesi eseguita su dati campione provenienti da una popolazione più ampia.

Key Takeaways

• Il test di ipotesi viene utilizzato per inferire il risultato di un'ipotesi eseguita su dati campione provenienti da una popolazione più ampia.
• Il test dice all'analista se la sua ipotesi primaria è vera o meno.
• Gli analisti statistici verificano un'ipotesi misurando ed esaminando un campione casuale della popolazione analizzata.

Come funziona il test di ipotesi

Nel test di ipotesi, un analista verifica un campione statistico, con l'obiettivo di accettare o rifiutare un'ipotesi nulla. Il test dice all'analista se la sua ipotesi primaria è vera o meno. Se non è vero, l'analista formula una nuova ipotesi da testare, ripetendo il processo fino a quando i dati rivelano una vera ipotesi.

Gli analisti statistici verificano un'ipotesi misurando ed esaminando un campione casuale della popolazione analizzata. Tutti gli analisti utilizzano un campione di popolazione casuale per verificare due diverse ipotesi: l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa.

L'ipotesi nulla è l'ipotesi che l'analista ritiene vera. Gli analisti ritengono che l'ipotesi alternativa sia falsa, rendendola effettivamente l'opposto di un'ipotesi nulla. Pertanto, si escludono a vicenda e solo uno può essere vero. Tuttavia, una delle due ipotesi sarà sempre vera.

Quattro fasi di test di ipotesi

Tutte le ipotesi sono testate utilizzando un processo in quattro fasi:

1. Il primo passo è che l'analista dichiari le due ipotesi in modo che solo una possa avere ragione.
2. Il prossimo passo è formulare un piano di analisi, che delinei come saranno valutati i dati.
3. Il terzo passo è eseguire il piano e analizzare fisicamente i dati del campione.
4. Il quarto e ultimo passo è analizzare i risultati e accettare o rifiutare l'ipotesi nulla.

Esempio reale di test di ipotesi

Se, ad esempio, una persona vuole verificare che un centesimo ha esattamente il 50% di probabilità di atterrare sulle teste, l'ipotesi nulla sarebbe sì e l'ipotesi alternativa sarebbe no (non atterra sulle teste). Matematicamente, l'ipotesi nulla sarebbe rappresentata come Ho: P = 0, 5. L'ipotesi alternativa sarebbe indicata come "Ha" e sarebbe identica all'ipotesi nulla, tranne che con il segno uguale barrato, il che significa che non è uguale al 50%.

Un campione casuale di 100 gettoni viene prelevato da una popolazione casuale di gettoni e viene quindi verificata l'ipotesi nulla. Se si scoprisse che i 100 lanci di monete sono stati distribuiti come 40 teste e 60 code, l'analista supporrebbe che un centesimo non abbia una probabilità del 50% di atterrare sulle teste e respingerebbe l'ipotesi nulla e accetterebbe l'ipotesi alternativa. Successivamente, verrebbe verificata una nuova ipotesi, questa volta che un centesimo ha una probabilità del 40% di atterrare sulle teste.

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