campionatura
Il campionamento è un processo utilizzato nell'analisi statistica in cui un numero predeterminato di osservazioni viene preso da una popolazione più ampia. La metodologia utilizzata per campionare da una popolazione più ampia dipende dal tipo di analisi eseguita, ma può includere un semplice campionamento casuale o campionamento sistematico.
Key Takeaways
- I contabili pubblici certificati utilizzano il campionamento durante gli audit per determinare l'accuratezza e la completezza dei saldi dei conti.
- I tipi di campionamento includono campionamento casuale, campionamento a blocchi, campionamento del giudizio e campionamento sistematico.
- Le aziende utilizzano il campionamento come strumento di marketing per identificare le esigenze e le esigenze del proprio mercato di riferimento.
campionatura
Come viene utilizzato il campionamento
Un contabile pubblico certificato (CPA) che esegue un audit finanziario utilizza il campionamento per determinare l'accuratezza e la completezza dei saldi dei conti nel bilancio. Il campionamento eseguito da un revisore viene definito "campionamento dell'audit". È necessario eseguire il campionamento dell'audit quando la popolazione, in questo caso le informazioni sulle transazioni dell'account, è ampia. Inoltre, i dirigenti di un'azienda possono utilizzare il campionamento dei clienti per valutare la domanda di nuovi prodotti o il successo degli sforzi di marketing.
Il campione scelto dovrebbe essere una rappresentazione equa dell'intera popolazione. Quando si preleva un campione da una popolazione più ampia, è importante considerare come viene scelto il campione. Per ottenere un campione rappresentativo, è necessario disegnarlo in modo casuale e comprendere l'intera popolazione. Ad esempio, un sistema di lotteria potrebbe essere utilizzato per determinare l'età media degli studenti in un'università campionando il 10% del corpo studentesco.
Tipi di audit di campionamento
Campionamento Casuale
Con campionamento casuale, ogni elemento all'interno di una popolazione ha la stessa probabilità di essere scelto. È il più lontano rimosso da qualsiasi potenziale pregiudizio perché non esiste alcun giudizio umano nella selezione del campione. Ad esempio, un campione casuale può includere la scelta dei nomi di 25 dipendenti a caso in una società di 250 dipendenti. La popolazione è composta da 250 dipendenti e il campione è casuale perché ogni dipendente ha le stesse possibilità di essere scelto.
Campionamento del giudizio
Il giudizio del revisore può essere utilizzato per selezionare il campione da tutta la popolazione. Un revisore può essere preoccupato solo per le transazioni di natura materiale. Ad esempio, supponiamo che il revisore imposti la soglia di rilevanza per le transazioni di contabilità fornitori a $ 10.000. Se il cliente fornisce un elenco completo di 15 transazioni superiori a $ 10.000, il revisore può scegliere di riesaminare tutte le transazioni a causa delle dimensioni ridotte della popolazione.
In alternativa, un revisore può identificare tutti i conti di contabilità generale con uno scostamento maggiore del 10% rispetto al periodo precedente. In questo caso, l'auditor sta limitando la popolazione da cui deriva la selezione del campione. Sfortunatamente, il giudizio umano usato nel campionamento ha sempre il potenziale per il bias, sia esplicito che implicito.
Campionamento a blocchi
Il campionamento a blocchi richiede una serie consecutiva di elementi all'interno della popolazione da utilizzare come campione. Ad esempio, un elenco di tutte le transazioni di vendita in un periodo contabile potrebbe essere ordinato in vari modi, anche per data o importo del dollaro. Un revisore può richiedere che il contabile della società fornisca l'elenco in un formato o nell'altro per selezionare un campione da un segmento specifico dell'elenco. Questo metodo richiede pochissime modifiche da parte del revisore, ma è probabile che un blocco di transazioni non sia rappresentativo dell'intera popolazione.
Campionamento sistematico
Il campionamento sistematico inizia in un punto di partenza casuale all'interno della popolazione e utilizza un intervallo periodico fisso per selezionare gli elementi per un campione. L'intervallo di campionamento viene calcolato come dimensione della popolazione divisa per la dimensione del campione. Nonostante la popolazione campione selezionata in anticipo, il campionamento sistematico è ancora considerato casuale se l'intervallo periodico è determinato in anticipo e il punto iniziale è casuale.
Supponiamo che un revisore dei conti stia esaminando i controlli interni relativi al conto di cassa di una società e voglia testare la politica aziendale che prevede che i controlli superiori a $ 10.000 debbano essere firmati da due persone. La popolazione è costituita da ogni controllo aziendale che supera $ 10.000 durante l'anno fiscale, che, in questo esempio, era di 300. Il revisore utilizza le statistiche di probabilità e determina che la dimensione del campione dovrebbe essere del 20% della popolazione o di 60 controlli. L'intervallo di campionamento è 5 (300 controlli / 60 controlli campione).
Pertanto, il revisore seleziona ogni quinto controllo per il test. Supponendo che non vengano rilevati errori nel lavoro di test di campionamento, l'analisi statistica fornisce al revisore un tasso di confidenza del 95% che la procedura di controllo è stata eseguita correttamente. Il revisore verifica il campione di 60 assegni e non rileva errori, quindi conclude che il controllo interno sulla liquidità funziona correttamente.
Esempio di campionamento di marketing
Le aziende mirano a vendere i loro prodotti e / o servizi ai mercati target. Prima di presentare i prodotti al mercato, le aziende generalmente identificano le esigenze e le esigenze del proprio pubblico target. A tal fine, possono utilizzare il campionamento della popolazione del mercato target per acquisire una migliore comprensione di tali esigenze per creare successivamente un prodotto e / o servizio che soddisfi tali esigenze. In questo caso, raccogliere le opinioni del campione aiuta a identificare le esigenze del tutto.
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