Analisi di sopravvivenza
L'analisi di sopravvivenza, nota anche come analisi time-to-event, è una branca della statistica che studia il tempo necessario prima che si verifichi un determinato evento. I fornitori di assicurazioni sulla vita utilizzano principalmente l'analisi di sopravvivenza per prevedere la morte dell'assicurato. Tuttavia, può anche prevedere la cancellazione delle polizze, i non rinnovi e il tempo necessario per presentare un reclamo. I fornitori utilizzano i risultati di tali analisi per aiutare a calcolare i premi assicurativi, nonché il valore della vita dei clienti.
RIPARTIZIONE Analisi di sopravvivenza
L'analisi di sopravvivenza proviene principalmente dalle discipline mediche e biologiche, che la sfruttano per studiare i tassi di morte, l'insufficienza d'organo e l'insorgenza di varie malattie. Forse per questo motivo, molti associano l'analisi di sopravvivenza a eventi negativi. Tuttavia, può anche applicarsi a eventi positivi, come ad esempio quanto tempo potrebbe impiegare qualcuno a vincere alla lotteria se la giocano ogni settimana. Nel tempo, l'analisi della sopravvivenza è stata adattata al settore delle biotecnologie e ha anche usi in campo economico, marketing, manutenzione delle macchine e altri campi oltre all'assicurazione.
Gli analisti delle compagnie di assicurazione sulla vita usano l'analisi della sopravvivenza per delineare l'incidenza della morte in età diverse date determinate condizioni di salute. Da queste funzioni, calcolare la probabilità che gli assicurati sopravvivranno alla loro copertura assicurativa sulla vita è abbastanza semplice. I fornitori possono quindi calcolare un premio assicurativo adeguato tenendo anche conto del valore dei potenziali pagamenti dei clienti ai sensi della polizza.
L'analisi di sopravvivenza svolge anche un ruolo importante altrove nel settore assicurativo. Ad esempio, può aiutare a stimare quanto tempo impiegano i conducenti di un determinato codice postale per avere un incidente d'auto, in base non solo alla loro posizione, ma alla loro età, al tipo di assicurazione che trasportano e quanto tempo è trascorso da quando ultimo ha presentato un reclamo.
Pro e contro dell'analisi di sopravvivenza
Esistono altri metodi statistici più comuni che potrebbero far luce su quanto tempo potrebbe accadere qualcosa. Ad esempio, l'analisi di regressione potrebbe aiutare a prevedere i tempi di sopravvivenza ed è un calcolo semplice. Tuttavia, la regressione lineare fa spesso uso di numeri sia positivi che negativi, mentre l'analisi di sopravvivenza si occupa del tempo, che è strettamente positivo.
Ancora più importante, la regressione lineare non è in grado di spiegare la censura, il che significa che i dati di sopravvivenza non sono completi per vari motivi. Ciò è particolarmente vero per la censura dei diritti, o per il soggetto che non ha ancora sperimentato l'evento previsto durante il periodo di tempo studiato.
Il vantaggio principale dell'analisi di sopravvivenza è che può affrontare meglio il problema della censura, poiché la sua variabile principale oltre al tempo si rivolge indipendentemente dal fatto che l'evento previsto si sia verificato o meno. Per questo motivo, è forse la tecnica più adatta a rispondere a domande time-to-event in più settori e discipline.
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