I vantaggi dell'utilizzo di un semplice campione casuale per studiare una popolazione più ampia.

Il campionamento casuale semplice è un metodo utilizzato per selezionare un campione più piccolo da una popolazione più ampia e utilizzarlo per ricercare e fare generalizzazioni sul gruppo più ampio. È uno dei numerosi metodi che gli statistici e i ricercatori usano per estrarre un campione da una popolazione più ampia; altri metodi includono campionamento casuale stratificato e campionamento di probabilità. I vantaggi di un semplice campione casuale includono la sua facilità d'uso e la sua rappresentazione accurata della popolazione più ampia.

Come viene generato un campione casuale semplice

I ricercatori generano un semplice campione casuale ottenendo un elenco esaustivo di una popolazione più ampia e selezionando, a caso, un certo numero di individui per comprendere il campione. Con un semplice campione casuale, ogni membro della popolazione più grande ha le stesse possibilità di essere selezionato.

I ricercatori hanno due modi per generare un semplice campione casuale. Uno è un metodo di lotteria manuale. A ciascun membro del gruppo di popolazione più grande viene assegnato un numero. Successivamente, i numeri vengono disegnati in modo casuale per comprendere il gruppo campione. se dovesse essere prelevato un semplice campione casuale di 100 studenti in una scuola superiore con una popolazione di 1.000, allora ogni studente dovrebbe avere una possibilità su 10 di essere selezionato.

Il metodo manuale della lotteria funziona bene per le popolazioni più piccole, ma non è fattibile per le popolazioni più grandi. In queste situazioni, i ricercatori preferiscono la selezione generata da computer. Funziona secondo lo stesso principio, ma un sofisticato sistema informatico, anziché un essere umano, assegna numeri e li seleziona a caso.

Spazio per errori

Con un semplice campione casuale, ci deve essere spazio per l'errore rappresentato da una varianza più e meno. Ad esempio, se nella stessa scuola superiore dovesse essere preso un sondaggio per determinare quanti studenti mancini, un campionamento casuale può determinare che otto dei 100 campioni sono mancini. La conclusione sarebbe che l'8% della popolazione studentesca del liceo è mancino, mentre in realtà la media globale sarebbe più vicina al 10%.

Lo stesso vale indipendentemente dall'argomento. Un sondaggio sulla percentuale della popolazione studentesca che ha gli occhi verdi o è fisicamente inabile si tradurrebbe in un'alta probabilità matematica basata su un semplice sondaggio casuale, ma sempre con una variazione più o meno. L'unico modo per avere un tasso di accuratezza del 100% sarebbe quello di esaminare tutti i 1.000 studenti che, per quanto possibile, sarebbero impraticabili.

Vantaggi del campionamento casuale

I semplici vantaggi del campione casuale includono la facilità d'uso e l'accuratezza della rappresentazione. Non esiste un metodo più semplice per estrarre un campione di ricerca da una popolazione più ampia del semplice campionamento casuale. Non è necessario dividere la popolazione in sottopopolazioni o compiere ulteriori passi oltre a cogliere il numero di argomenti di ricerca necessari a caso dal gruppo più ampio. Ancora una volta, gli unici requisiti sono che la casualità governa il processo di selezione e che ogni membro della popolazione più numerosa abbia un'eguale probabilità di selezione.

La selezione di soggetti completamente casuali tra la popolazione più ampia produce anche un campione rappresentativo del gruppo studiato. Anche campioni di dimensioni inferiori a 40 possono presentare un errore di campionamento basso quando il campionamento casuale semplice viene eseguito correttamente. Per qualsiasi tipo di ricerca su una popolazione, è fondamentale utilizzare un campione rappresentativo per fare inferenze e generalizzazioni sul gruppo più ampio; un campione distorto può portare a conclusioni errate sulla popolazione più ampia.

Il semplice campionamento casuale è semplice come indica il nome ed è accurato. Queste due caratteristiche offrono al campionamento casuale semplice un forte vantaggio rispetto ad altri metodi di campionamento quando si conducono ricerche su una popolazione più ampia.