Rapporto nascita-morte
Il rapporto nascita-morte cerca di calcolare il numero netto di posti di lavoro generati da imprese di nuova costituzione (nascite) e chiusure di imprese (morti). Le cifre relative alla nascita e alla morte sono pubblicate dall'Ufficio di statistica del lavoro (BLS) e vengono utilizzate per migliorare le stime dell'indagine mensile sulle statistiche attuali sull'occupazione (CES).
Key Takeaways
- Il rapporto nascita-morte cerca di calcolare il numero netto di posti di lavoro generati da imprese di nuova costituzione (nascite) e chiusure di imprese (morti).
- Le cifre sono pubblicate dall'Ufficio di statistica del lavoro (BLS) e sono utilizzate per migliorare le stime dell'indagine mensile sulle statistiche attuali sull'occupazione (CES).
- Il rapporto nascita-morte è stato creato perché il campione CES non riesce a catturare completamente la parte significativa della crescita dell'occupazione generata da nuove imprese.
Comprensione del rapporto nascita-morte
Circa 142.000 aziende e agenzie governative vengono campionate per il sondaggio CES ogni mese, che rappresenta circa un terzo di tutti i dipendenti delle buste paga non agricole.
Il problema è che le nuove imprese, una fonte chiave di crescita dell'occupazione, tendono a cadere dal radar. Il BLS riconosce che le sue stime basate su campioni non riescono a catturare completamente l'ambiente imprenditoriale perché c'è un intervallo di tempo tra quando un'azienda apre per le attività e quando diventa disponibile per il campionamento.
Alla luce di questo enigma, l'ufficio ha optato per alcuni aggiustamenti, impiegando un modello statistico per stimare posti di lavoro persi o creati da fallimenti o nuove formazioni commerciali.
Secondo quanto riferito, l'ex presidente Ronald Reagan ha spinto il BLS a introdurre l'adeguamento del rapporto nascita / morte dopo aver lamentato che i suoi dati sull'occupazione stavano trascurando il numero di nuovi posti di lavoro che la sua amministrazione aveva contribuito a creare.
La metodologia BLS è composta da due componenti. In primo luogo, le perdite di posti di lavoro causate da decessi aziendali sono escluse dai campioni per compensare i mancati guadagni di lavoro derivanti dalle nascite di imprese.
L'ufficio completa quindi il processo e riempie tutti gli spazi vuoti. L'ufficio si basa su dati aziendali reali relativi alla nascita e alla morte negli ultimi cinque anni utilizzando un modello di serie storiche a media mobile integrata regressiva (ARIMA). Nel 2011, il BLS ha iniziato ad applicare il rapporto nascita-morte al suo sondaggio CES più frequentemente, effettuando previsioni su base trimestrale anziché annuale.
Critiche al rapporto nascita-morte
L'approccio basato sul modello del BLS ha attirato molta attenzione. Una delle principali critiche al rapporto nascita-morte è che gli utili / perdite netti segnalati nei lavori spesso diventano imprecisi ai punti di svolta in un ciclo economico. Se le aziende che erano nel campione smettono improvvisamente di comunicare i loro dati sull'occupazione, ciò significa che hanno cessato l'attività o che non hanno appena riferito in tempo?
Questo è statisticamente stimato utilizzando dati storici. Tuttavia, se l'economia è appena entrata in una grave recessione, un numero superiore alla media di società cesserà l'attività, i dati storici potrebbero fornire una stima imprecisa. Potrebbe sottostimare il numero di aziende che falliscono e il numero di posti di lavoro creati.
Queste preoccupazioni si riflettono nel suo track record irregolare. Il rapporto nascita-morte ha generalmente la reputazione di sopravvalutare la creazione di nuovi posti di lavoro quando l'economia sta rallentando e sottovalutandola all'inizio di una ripresa.
Sul suo sito Web, il BLS ammette che la sua tecnica non è priva di difetti. BLS osserva che "presuppone una continuazione prevedibile di modelli e relazioni storici e pertanto è probabile che abbia qualche difficoltà a produrre stime affidabili ai punti di svolta economica o durante i periodi in cui si verificano improvvisi cambiamenti di tendenza".
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