Business Intelligence (BI)
La business intelligence (BI) si riferisce all'infrastruttura procedurale e tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati prodotti dalle attività di un'azienda. BI è un termine generico che comprende il data mining, l'analisi dei processi, il benchmarking delle prestazioni e l'analisi descrittiva. La BI analizza tutti i dati generati da un'azienda e presenta report, misure delle prestazioni e tendenze facili da digerire che informano le decisioni di gestione.
Spiegazione di Business Intelligence (BI)
La necessità di BI è stata derivata dal concetto che i gestori con informazioni inesatte o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori rispetto a se avessero informazioni migliori. I creatori di modelli finanziari lo riconoscono come "immondizia, immondizia". La BI tenta di risolvere questo problema analizzando i dati attuali che sono idealmente presentati su un cruscotto di metriche rapide progettate per supportare decisioni migliori.
La maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dall'incorporazione di soluzioni di BI; i gestori con informazioni inesatte o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori rispetto a se avessero informazioni migliori.
Il campo in crescita della Business Intelligence
Per essere utile, la BI deve cercare di aumentare l'accuratezza, la tempestività e la quantità di dati. Questi requisiti significano trovare altri modi per acquisire informazioni che non sono già state registrate, controllare le informazioni per errori e strutturare le informazioni in modo da rendere possibile un'ampia analisi.
In pratica, tuttavia, le aziende dispongono di dati non strutturati o in diversi formati che non facilitano la raccolta e l'analisi. Le società di software forniscono quindi soluzioni di business intelligence per ottimizzare le informazioni raccolte dai dati. Si tratta di applicazioni software di livello aziendale progettate per unificare i dati e le analisi di un'azienda.
Sebbene le soluzioni software continuino a evolversi e stiano diventando sempre più sofisticate, è ancora necessario che i data scientist gestiscano i compromessi tra velocità e profondità del reporting. Alcune delle intuizioni che emergono dai big data hanno le aziende che si arrampicano per catturare tutto, ma gli analisti di dati possono generalmente filtrare le fonti per trovare una selezione di punti di dati che possono rappresentare lo stato di un processo o di un'area aziendale nel suo insieme. Ciò può ridurre la necessità di acquisire e riformattare tutto per l'analisi, risparmiando tempo analitico e aumentando la velocità di reporting.
Key Takeaways
- La BI rappresenta l'infrastruttura tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati dell'azienda.
- La BI analizza i dati e produce report e informazioni che aiutano i manager a prendere decisioni migliori.
- Le società di software producono soluzioni di BI per le aziende che desiderano utilizzare meglio i propri dati.
Spiegazione di Business Intelligence (BI)
La necessità di BI è stata derivata dal concetto che i gestori con informazioni inesatte o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori rispetto a se avessero informazioni migliori. I creatori di modelli finanziari lo riconoscono come "immondizia, immondizia". La BI tenta di risolvere questo problema analizzando i dati attuali che sono idealmente presentati su un cruscotto di metriche rapide progettate per supportare decisioni migliori.
Vantaggi della Business Intelligence
Ci sono molte ragioni per cui le aziende adottano la BI. Molti lo usano per supportare funzioni diverse come assunzioni, conformità, produzione e marketing. La BI è un valore di business principale; è difficile trovare un'area di business che non beneficia di migliori informazioni con cui lavorare.
Alcuni dei numerosi vantaggi che le aziende possono sperimentare dopo aver adottato la BI nei loro modelli di business includono report e analisi più rapidi e accurati, una migliore qualità dei dati, una migliore soddisfazione dei dipendenti, costi ridotti e maggiori ricavi e la capacità di prendere decisioni aziendali migliori.
Fatto veloce
La BI è stata derivata per aiutare le aziende a evitare il problema di "immondizia e immondizia", che è il risultato di analisi dei dati inaccurate o insufficienti.
Se, ad esempio, sei responsabile dei programmi di produzione per diverse fabbriche di bevande e le vendite mostrano una forte crescita mese su mese in una particolare regione, puoi approvare ulteriori spostamenti in tempo quasi reale per garantire che le tue fabbriche possano soddisfare la domanda.
Allo stesso modo, è possibile disattivare rapidamente la stessa produzione se un'estate più fredda della normale inizia a influire sulle vendite. Questa manipolazione della produzione è un esempio limitato di come la BI può aumentare i profitti e ridurre i costi se utilizzata correttamente.
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