Analista dei dati: percorso di carriera e qualifiche

Analisti di dati qualificati sono alcuni dei professionisti più richiesti al mondo. Poiché la domanda è così forte e l'offerta di persone che riescono davvero a fare bene questo lavoro è così limitata, gli analisti di dati richiedono enormi stipendi e vantaggi eccellenti, anche a livello di entrata.

I lavori di analista di dati possono essere trovati in un mix diversificato di aziende e settori. Qualsiasi azienda che utilizza i dati ha bisogno di analisti di dati per analizzarli. Alcuni dei principali lavori nell'analisi dei dati riguardano l'utilizzo dei dati per prendere decisioni di investimento, indirizzare i clienti, valutare i rischi o decidere le allocazioni di capitale.

Cosa fanno gli analisti di dati?

Gli analisti di dati raccolgono montagne di dati e li sondano per individuare le tendenze, fare previsioni ed estrarre informazioni per aiutare i loro datori di lavoro a prendere decisioni aziendali meglio informate. Il percorso professionale che intraprendi come analista di dati dipende in gran parte dal tuo datore di lavoro. Gli analisti di dati lavorano a Wall Street presso grandi banche di investimento, hedge fund e società di private equity. Lavorano anche nel settore sanitario, nel marketing e nella vendita al dettaglio. In generale, gli analisti di dati sono ovunque. Puoi trovarli anche presso grandi compagnie assicurative, agenzie di credito, società tecnologiche e in quasi tutti i settori a cui puoi pensare. Le grandi aziende tecnologiche come Facebook e Google analizzano i big data in modo vertiginoso. Per fare ciò, impiegano molti dei migliori analisti di dati per una varietà di scopi tra cui la pubblicità e l'analisi interna insieme a una grande quantità di analisi degli utenti.

In istituti finanziari come le banche di investimento, il percorso di gestione è il percorso professionale più comune che gli analisti intraprendono dal livello base. Se provi di essere tra i migliori del tuo gruppo di noleggio, i tuoi superiori ti guarderanno come qualcuno che può guidare il prossimo gruppo di assunzioni che entrano. Dimostrati nella gestione e potresti guardare a una carriera come un capo dipartimento o vice presidente.

Molte aziende etichettano anche gli analisti di dati come scienziati dell'informazione. Questa classificazione in genere implica l'utilizzo di un database proprietario di un'azienda. Molti scienziati informatici lavorano con le infrastrutture di base del database acquisendo così competenze anche in altre aree tecniche applicabili come la costruzione e lo sviluppo di infrastrutture di dati. Il settore governativo è uno di questi settori che impiega e fa molto affidamento sullo scienziato dell'informazione per la raccolta, l'estrazione e l'analisi dei dati. Le compagnie assicurative e sanitarie dispongono anche di infrastrutture di dati profondi che richiedono anche scienziati dell'informazione.

Le società tecnologiche sono uniche perché, poiché la tecnologia cambia rapidamente, spesso cambia anche la dinamica dell'azienda. Vengono costantemente creati dipartimenti per affrontare nuove sfide e perseguire nuove opportunità di mercato. Gli analisti di dati tecnologici che eccellono nei loro ruoli esistenti sono in genere i primi a essere scelti come leader quando vengono creati nuovi dipartimenti. Ciò offre l'opportunità di guidare gli altri e ti consente di assumere la proprietà in un segmento dell'azienda.

Nel complesso, gli analisti di dati di solito hanno un set di abilità dinamico. Sono bravi a lavorare con numeri e dettagli. Sono inoltre sicuri e organizzati nella gestione di più attività, programmi di dati e flussi di dati. Infine, la maggior parte degli analisti di dati di solito ha anche forti capacità di presentazione in quanto sono generalmente tenuti a presentare la loro analisi visivamente e / o oralmente su base regolare.

Panoramica del settore dell'analisi dei dati

I lavori nel settore dell'analisi dei dati sono numerosi, i salari sono alti e i percorsi di carriera che puoi intraprendere sono numerosi. L'analisi dei dati offre una vasta gamma di opportunità tra settori e livelli aziendali. Come tale, può essere difficile individuare le aspettative di salario e crescita. Il Bureau of Labor Statistics offre diverse classificazioni per salari e crescita.

Analista finanziario

La categoria degli analisti finanziari è generalmente la classificazione più ampia per gli analisti di dati. Questo tipo di ruolo può includere analisti aziendali, analisti di gestione e un'ampia varietà di diversi tipi di analisti di investimento. I dati BLS mostrano il salario orario medio per un analista finanziario a $ 48, 55 con uno stipendio medio annuo di $ 100.990. Gli stipendi orari possono variare da $ 25 a $ 80. Gli analisti finanziari di New York ottengono il massimo con un salario orario medio di $ 66. Il BLS prevede che questa classe di lavoratori crescerà ad un tasso superiore alla media dell'11% fino al 2026.

Ricerca di mercato

Una seconda classificazione del Bureau of Labor spesso cercata per le aspettative salariali degli analisti di dati è la categoria degli analisti di ricerche di mercato. Questa categoria mostra il salario orario medio a $ 34, 11 con un'aspettativa di stipendio annua di $ 70.960. I salari orari per i ricercatori di mercato possono variare da $ 16, 50 a $ 58, 21. Il BLS prevede inoltre una crescita elevata da questa categoria con un tasso di crescita del 23% fino al 2026.

Big data e machine learning

Man mano che il mondo degli affari si evolve, anche gli usi dei dati si stanno evolvendo, con la domanda di tecnologia per big data, analisi dei big data e machine learning che mostrano alcune delle aree di maggiore crescita. Questi tipi di tecnologia per i big data vengono integrati in modo più intenso nei programmi di analisi dei dati nelle principali università degli Stati Uniti e in tutto il mondo di cui ce ne sono molti.

La maggior parte dei college negli Stati Uniti offre analisi dei dati o scienza dei dati sia come maggiore che minore. Oltre alla laurea vi sono anche numerosi programmi di master in scienze dei dati. Se sei interessato a sviluppare le tue abilità in un arco di tempo più flessibile o più breve, ci sono anche più programmi e corsi di certificazione disponibili da una varietà di istituti di istruzione.

Qualifiche degli analisti di dati

La laurea in un programma di analisi dei dati, in particolare se si dispone di una media dei voti elevata e di un posizionamento elevato nella propria classe, dovrebbe portare a una posizione di analisi dei dati entry-level senza troppi problemi. Persino una laurea meno focalizzata in matematica, statistica o economia di un'università rispettabile è sufficiente per mettere il piede nella porta. Sebbene il lavoro sia entry-level, la retribuzione è superiore a quella dei professionisti esperti nella maggior parte dei settori.

Come discusso, alcuni dei migliori posti di lavoro nell'analisi dei dati possono raggiungere $ 100.000 ogni anno durante il primo anno fuori dal college. Professionisti esperti possono fare il doppio o più di ciò che fa un analista di dati entry-level. L'esperienza può derivare dal lavoro come analista entry-level o da un campo correlato, come l'analisi degli investimenti. Tuttavia, l'istruzione è spesso la cosa più importante nel tuo curriculum quando fai domanda per un lavoro di analista di dati. Poche persone vengono assunte senza forti prestazioni accademiche in campi di studio legati alla matematica.

Percorsi di carriera degli analisti di dati

Di seguito è riportato un elenco di alcuni dei diversi ruoli che potresti incontrare durante la ricerca o la considerazione dell'analisi dei dati.

Analista aziendale: analizza i dati specifici dell'azienda.

Rapporti di gestione: riporta l'analisi dei dati alla direzione sulle funzioni aziendali.

Analista di strategia aziendale: questo tipo di ruolo si concentrerà sull'analisi dei dati a livello aziendale e sulla consulenza alla direzione della strategia. Questo ruolo può anche essere focalizzato su fusioni e acquisizioni.

Analista di indennità e indennità: di solito fa parte di un dipartimento delle risorse umane che analizza i dati di indennità e indennità dei dipendenti.

Analista del budget: si concentra sull'analisi e sul reporting di un budget specifico.

Analista assicurativo: analizza i dati individuali, aziendali e di settore per le decisioni sui piani assicurativi.

Attuario: analizza i tassi di mortalità, infortunio, malattia, invalidità e pensionamento per creare tabelle di probabilità, previsioni di rischio e pianificazione delle responsabilità per le compagnie assicurative.

Analisi delle vendite: si concentra sui dati di vendita che aiutano a supportare, migliorare o ottimizzare il processo di vendita.

Analisi Web: analizza in modo completo una dashboard di analisi intorno a una pagina specifica, focus sull'argomento o sito Web.

Analisi delle frodi: monitora e analizza i dati sulle frodi.

Analisi del credito: il mercato del credito offre un'ampia necessità di analisi e scienze dell'informazione nei settori della rendicontazione del credito, del monitoraggio del credito, del rischio di prestito, delle approvazioni di prestito e dell'analisi dei prestiti.

Analista di prodotti aziendali: si concentra sull'analisi degli attributi e delle caratteristiche di un prodotto, nonché sulla responsabilità di consigliare il management sul prezzo ottimale di un prodotto in base a fattori di mercato.

Analista di dati sui social media: i social media e le aziende tecnologiche in crescita si affidano ai dati per costruire, monitorare e far avanzare la tecnologia e le offerte su cui si basano le piattaforme di social media.

Analista dell'apprendimento automatico: l'apprendimento automatico è una tecnologia in via di sviluppo che prevede la programmazione e l'alimentazione di macchine per prendere decisioni cognitive. Gli analisti dell'apprendimento automatico possono lavorare su una varietà di aspetti tra cui preparazione dei dati, feed di dati, analisi dei risultati e altro ancora.