Previsione

negoziazione algoritmica : Previsione
Che cos'è la previsione?

La previsione è una tecnica che utilizza dati storici come input per effettuare stime informate che sono predittive nel determinare la direzione delle tendenze future. Le aziende utilizzano le previsioni per determinare come allocare i propri budget o pianificare le spese previste per un periodo di tempo imminente. Ciò si basa in genere sulla domanda prevista per i beni e i servizi offerti.

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Previsione

Come funziona la previsione

Gli investitori utilizzano le previsioni per determinare se gli eventi che interessano una società, come le aspettative di vendita, aumenteranno o diminuiranno il prezzo delle azioni di tale società. Le previsioni forniscono anche un importante punto di riferimento per le imprese, che necessitano di una prospettiva operativa a lungo termine.

Gli analisti azionari utilizzano le previsioni per estrapolare come le tendenze, come il PIL o la disoccupazione, cambieranno nel prossimo trimestre o anno. Maggiore è la previsione, maggiore è la possibilità che la stima sia imprecisa. Infine, gli statistici utilizzano le previsioni in qualsiasi situazione che richieda l'uso delle previsioni. Ad esempio, è possibile raccogliere dati sull'impatto della soddisfazione del cliente modificando l'orario di lavoro o la produttività dei dipendenti al variare di determinate condizioni di lavoro.

La previsione risolve un problema o un insieme di dati. Gli economisti fanno ipotesi sulla situazione analizzata che devono essere stabilite prima che le variabili della previsione siano determinate. Sulla base degli elementi determinati, viene selezionato e utilizzato un set di dati appropriato nella manipolazione delle informazioni. I dati vengono analizzati e viene determinata la previsione. Infine, si verifica un periodo di verifica in cui la previsione viene confrontata con i risultati effettivi per stabilire un modello più accurato per la previsione in futuro.

Metodi di previsione

Gli analisti azionari utilizzano vari metodi di previsione per determinare come il prezzo di un titolo si sposterà in futuro. Potrebbero esaminare le entrate e confrontarle con gli indicatori economici. Si osservano modifiche ai dati finanziari o statistici per determinare la relazione tra più variabili. Queste relazioni possono essere basate sul passare del tempo o sul verificarsi di eventi specifici. Ad esempio, una previsione di vendita può essere basata su un periodo specifico (il passaggio dei prossimi 12 mesi) o il verificarsi di un evento (l'acquisto dell'attività di un concorrente).

I modelli di previsione qualitativa sono utili nello sviluppo di previsioni con un ambito limitato. Questi modelli dipendono fortemente dalle opinioni degli esperti e sono più vantaggiosi a breve termine. Esempi di modelli di previsione qualitativa includono ricerche di mercato, sondaggi e sondaggi che applicano il metodo Delphi. I metodi quantitativi di previsione escludono le opinioni degli esperti e utilizzano dati statistici basati su informazioni quantitative. I modelli di previsione quantitativa includono metodi di serie storiche, attualizzazione, analisi di indicatori anticipatori o in ritardo e modellizzazione econometrica.

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