Definizione di regressione edonica
La regressione edonica è un metodo di preferenza rivelata utilizzato in economia e scienza dei consumi per determinare l'importanza relativa delle variabili che influenzano il prezzo di un bene o servizio. Questi fattori sono determinati usando l'analisi di regressione.
La regressione dei prezzi edonica viene utilizzata per stimare in che misura diversi fattori influenzano il prezzo di un prodotto o di un immobile come una casa. Quando si esegue il modello, se i fattori non ambientali sono controllati per (mantenuti costanti), eventuali discrepanze nel prezzo rappresenteranno differenze nell'ambiente esterno del bene.
Le basi della regressione edonica
La regressione edonica è utilizzata nei modelli di prezzi edonici ed è comunemente usata nel settore immobiliare, della vendita al dettaglio e dell'economia. Ad esempio, se il prezzo di una casa è determinato da caratteristiche diverse, come il numero di camere da letto, il numero di bagni, la vicinanza alle scuole, ecc., L'analisi della regressione può essere utilizzata per determinare l'importanza relativa di ciascuna variabile.
L'esempio più comune del metodo di determinazione del prezzo edonico è nel mercato immobiliare, in cui il prezzo di un edificio o di un terreno è determinato dalle caratteristiche della proprietà stessa (ad es. Dimensioni, aspetto, caratteristiche come pannelli solari o stato di attrezzature e condizioni del rubinetto all'avanguardia), nonché le caratteristiche dell'ambiente circostante (ad esempio, se il quartiere ha un alto tasso di criminalità e / o è accessibile alle scuole e al centro della città, al livello di inquinamento dell'acqua e dell'aria, oppure il valore di altre case vicine).
I modelli di regressione edonica regrediscono pragmaticamente al prezzo di un'unità di una merce (un "modello" o "scatola") in funzione delle caratteristiche del modello e di una variabile fittizia temporale. Si presume che un campione di prezzi del modello possa essere raccolto per due o più periodi di tempo insieme a un vettore delle caratteristiche del modello associato.
La regressione edonica viene anche utilizzata nei calcoli dell'indice dei prezzi al consumo (CPI), per controllare l'effetto delle variazioni nella qualità del prodotto. Il metodo di aggiustamento della qualità edonica rimuove qualsiasi differenziale di prezzo attribuito a un cambiamento di qualità aggiungendo o sottraendo il valore stimato di tale cambiamento dal prezzo del vecchio articolo.
Origine dell'Edonica
Nel 1974, Sherwin Rosen ha presentato per la prima volta una teoria dei prezzi edonici nel suo articolo, "Prezzi edonistici ed mercati impliciti: differenziazione dei prodotti nella pura concorrenza", affiliata all'Università di Rochester e all'Università di Harvard. Nella pubblicazione, Rosen sostiene che il prezzo totale di un articolo può essere considerato come una somma del prezzo di ciascuno dei suoi attributi omogenei. Il prezzo di un articolo può anche essere regredito su queste caratteristiche uniche per determinare l'effetto di ciascuna caratteristica sul suo prezzo.
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