Euristico
L'euristica è un metodo di risoluzione dei problemi che utilizza scorciatoie per produrre soluzioni sufficientemente valide, dato un periodo di tempo o una scadenza limitati. L'euristica è una tecnica di flessibilità per decisioni rapide, in particolare quando si lavora con dati complessi. Le decisioni prese usando un approccio euristico potrebbero non essere necessariamente ottimali. Euristico deriva dalla parola greca che significa "scoprire".
Capire l'euristica
La tecnologia digitale ha sconvolto tutti i settori tra cui finanza, vendita al dettaglio, media e trasporti. Improvvisamente, una volta che le attività quotidiane tipiche sono diventate obsolete. Gli assegni vengono depositati sui conti bancari senza visitare una filiale locale, i prodotti e i servizi vengono acquistati online e il cibo da asporto viene fornito dalle app di consegna del servizio di ristorazione. La tecnologia sta creando dati, che sono sempre più condivisi tra più settori e settori e un professionista in qualsiasi settore può trovarsi a lavorare con cumuli di dati complessi per risolvere un problema. I metodi euristici possono aiutare con la complessità dei dati dati tempo e risorse limitati.
Key Takeaways
- L'euristica è un metodo per risolvere i problemi in modo rapido che offre un risultato sufficiente per essere utile in base ai vincoli temporali.
- Gli investitori e i professionisti finanziari utilizzano un approccio euristico per accelerare l'analisi e le decisioni di investimento.
- L'euristica può portare a uno scarso processo decisionale basato su un set di dati limitato, ma la velocità delle decisioni può talvolta compensare gli svantaggi.
Perché usare l'euristica?
L'euristica facilita decisioni tempestive. Gli analisti di ogni settore utilizzano regole empiriche come congetture intelligenti, tentativi ed errori, processo di eliminazione, formule passate e analisi di dati storici per risolvere un problema. I metodi euristici rendono il processo decisionale più semplice e veloce attraverso scorciatoie e calcoli sufficientemente validi.
Gli svantaggi dell'utilizzo dell'euristica
Ci sono compromessi con l'uso dell'euristica che rende l'approccio incline a distorsioni ed errori di giudizio. La decisione finale dell'utente potrebbe non essere la soluzione ottimale o migliore, la decisione presa potrebbe essere inaccurata e i dati selezionati potrebbero essere insufficienti, portando a una soluzione imprecisa a un problema. Ad esempio, gli investitori in imitazioni copiano spesso imitano il modello di investimento di gestori di investimenti di successo per evitare di ricercare titoli e le informazioni quantitative e qualitative associate da soli.
Utilizzando un approccio euristico alla base della performance passata, gli investitori in copione sperano che le formule utilizzate da questi gestori guadagnino continuamente profitti, ma non è sempre così. Ad esempio, il crollo di Valeant Pharmaceutical International è stato uno shock per gli investitori quando la società ha visto il suo crollo delle azioni del 90% dal 2015 al 2016. Valeant è stata una borsa detenuta nei portafogli di molti gestori di hedge fund e gli investitori li hanno copiati.
Rappresentatività Euristica
Un metodo di scelta rapida popolare nella risoluzione dei problemi è l'euristica della rappresentatività. La rappresentatività utilizza scorciatoie mentali per prendere decisioni basate su eventi o tratti passati rappresentativi o simili alla situazione attuale. Supponiamo, ad esempio, che Fast Food ABC abbia ampliato le sue operazioni in India e il suo prezzo delle azioni sia salito alle stelle. Un analista ha osservato che l'India è un'impresa redditizia per tutte le catene di fast food. Pertanto, quando Fast Food XYZ annunciò il suo piano per esplorare il mercato indiano l'anno successivo, l'analista non perse tempo nel dare a XYZ una raccomandazione di "acquisto".
Sebbene il suo approccio di scelta rapida abbia salvato la revisione dei dati per entrambe le società, potrebbe non essere stata la decisione migliore. XYZ potrebbe avere cibo che non è attraente per i consumatori indiani, cosa che la ricerca avrebbe rivelato. Altri approcci euristici prevalenti per il processo decisionale e la risoluzione dei problemi comprendono la distorsione della disponibilità, l'ancoraggio e l'adeguamento, l'euristica della familiarità, la distorsione del senno di poi e la diversificazione ingenua.
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