Distribuzione di Poisson

Che cos'è una distribuzione di Poisson

In statistica, una distribuzione di Poisson è una distribuzione statistica che mostra quante volte è probabile che si verifichi un evento entro un determinato periodo di tempo. Viene utilizzato per eventi indipendenti che si verificano a una velocità costante entro un determinato intervallo di tempo.

La distribuzione di Poisson è una funzione discreta, il che significa che l'evento può essere misurato solo come occorrente o meno, il che significa che la variabile può essere misurata solo in numeri interi. Le occorrenze frazionarie dell'evento non fanno parte del modello. prende il nome dal matematico francese Siméon Denis Poisson.

Key Takeaways

• Una distribuzione di Poisson è una misura di quante volte è probabile che si verifichi un evento entro il periodo di tempo "X".
• Esempio: un negozio di video fa una media di 400 clienti ogni venerdì sera. Qual è la probabilità che arrivino 600 clienti ogni venerdì sera?
• Prende il nome dal matematico Siméon Denis Poisson.

Comprensione della distribuzione di Poisson

Una distribuzione di Poisson può essere utilizzata per stimare la probabilità che accada qualcosa "X" volte. Ad esempio, se il numero medio di persone che noleggiano film il venerdì sera in un singolo negozio di video è 400, una distribuzione Poisson può rispondere a domande del tipo: "Qual è la probabilità che più di 600 persone noleggino film?" Pertanto, l'applicazione della distribuzione Poisson consente ai gestori di introdurre sistemi di pianificazione ottimali.

Uno degli usi storici e pratici più famosi della distribuzione di Poisson era la stima del numero annuale di soldati di cavalleria prussiani uccisi a causa di calci a cavallo. Altri esempi moderni includono la stima del numero di incidenti stradali in una città di una determinata dimensione; in fisiologia, questa distribuzione viene spesso utilizzata per calcolare le frequenze probabilistiche di diversi tipi di secrezioni di neurotrasmettitori.

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