Analisi quantitativa (QA)

Che cos'è l'analisi quantitativa (QA)?

L'analisi quantitativa (QA) è una tecnica che cerca di comprendere il comportamento utilizzando modelli matematici e statistici, misurazione e ricerca. Gli analisti quantitativi mirano a rappresentare una data realtà in termini di valore numerico.

L'analisi quantitativa viene utilizzata per diversi motivi, tra cui la misurazione, la valutazione delle prestazioni o la valutazione di uno strumento finanziario e la previsione di eventi del mondo reale, come i cambiamenti nel prodotto interno lordo (PIL) di un paese.

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Cosa fa un analista quantitativo?

Comprensione dell'analisi quantitativa (QA)

L'analisi quantitativa fornisce agli analisti strumenti per esaminare e analizzare eventi passati, attuali e futuri previsti. Qualsiasi soggetto che coinvolge numeri può essere quantificato; ci sono quindi molti campi in cui l'analisi quantitativa viene utilizzata ed è vantaggiosa.

Ad esempio, l'analisi quantitativa viene utilizzata in chimica analitica, analisi finanziaria, scienze sociali e sport organizzati. Nel mondo finanziario, gli analisti che si basano rigorosamente sull'analisi quantitativa vengono spesso definiti "quants" o "fantini quantistici".

I governi si basano su analisi quantitative per prendere decisioni monetarie e di altra politica economica; i governi e le banche centrali tracciano e valutano comunemente dati statistici come PIL e dati sull'occupazione.

Nel settore dei servizi finanziari, il QA viene utilizzato per analizzare le opportunità di investimento, ad esempio quando acquistare o vendere titoli. Gli investitori eseguono analisi quantitative quando utilizzano indici finanziari chiave, come il rapporto prezzo-utili (P / E) o l'utile per azione (EPS), nel loro processo decisionale di investimento (ad es. Se acquistare azioni del titolo di una società). L'analisi quantitativa va dall'esame di semplici dati statistici (ad es. Entrate) a calcoli complessi (ad es. Flussi di cassa scontati o prezzi delle opzioni).

Analisi quantitativa contro analisi qualitativa

Mentre l'analisi quantitativa funge da utile strumento di valutazione, è spesso combinata con lo strumento complementare di ricerca e valutazione dell'analisi qualitativa. È comune per un'azienda utilizzare l'analisi quantitativa per valutare cifre come ricavi delle vendite, margini di profitto o utile sul capitale investito (ROA).

Tuttavia, per ottenere un quadro migliore delle prestazioni di un'azienda, gli analisti valutano anche informazioni che non sono facilmente quantificabili o ridotte a valori numerici, come la reputazione o il morale dei dipendenti. L'analisi qualitativa si concentra sui significati, coinvolge la sensibilità al contesto piuttosto che il desiderio di ottenere generalizzazioni universali e ha l'obiettivo di stabilire descrizioni ricche piuttosto che metriche quantificabili. L'analisi qualitativa cerca di rispondere al "perché" e al "come" del comportamento umano.

In un progetto di analisi qualitativa e quantitativa combinato, un'azienda, un analista o un investitore potrebbero voler valutare la forza di un prodotto. Gli strumenti qualitativi utilizzati per il progetto possono includere sondaggi con i clienti e discussioni di gruppo. Un'analisi quantitativa del prodotto può anche essere avviata attraverso l'esame dei dati riguardanti il ​​numero di clienti abituali, i reclami dei clienti e il numero di richieste di garanzia in un determinato periodo.

L'analisi quantitativa non è l'opposto dell'analisi qualitativa; sono solo filosofie diverse. Utilizzati insieme, possono fornire informazioni utili per prendere decisioni informate che promuovono una società migliore, migliorano le posizioni finanziarie e migliorano le operazioni commerciali.

Key Takeaways

• L'analisi quantitativa (QA) è una tecnica che cerca di comprendere il comportamento utilizzando modelli matematici e statistici, misurazione e ricerca.
• Gli analisti quantitativi mirano a rappresentare una data realtà in termini di valore numerico.
• L'analisi quantitativa viene utilizzata per diversi motivi, tra cui la misurazione, la valutazione delle prestazioni o la valutazione di uno strumento finanziario e la previsione di eventi del mondo reale, come i cambiamenti nel prodotto interno lordo (PIL) di un paese.

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