Adeguamento stagionale
Un aggiustamento stagionale è una tecnica statistica progettata per uniformare le oscillazioni periodiche delle statistiche o i movimenti della domanda e dell'offerta relativi al cambiamento delle stagioni. Può quindi eliminare componenti stagionali fuorvianti di una serie storica economica. L'adeguamento stagionale è un metodo di lisciatura dei dati che viene utilizzato per prevedere la performance economica o le vendite dell'azienda per un determinato periodo.
Gli aggiustamenti stagionali offrono una visione più chiara delle tendenze non stagionali e dei dati ciclici che verrebbero altrimenti messi in ombra dalle differenze stagionali. Questo aggiustamento consente agli economisti e agli statistici di comprendere meglio le tendenze di base e di base in una determinata serie temporale.
Un tasso annuale che è stato adeguato per tener conto delle fluttuazioni stagionali dei dati è quindi noto come tasso annuale destagionalizzato (SAAR). Per calcolare il SAAR per un determinato anno, dividere il tasso non rettificato per un determinato mese per il suo fattore di stagionalità, quindi moltiplicare tale cifra per 12 per estrapolare un tasso annuale. Se si utilizzano invece dati trimestrali, moltiplicare per quattro.
Spiegazione dell'adeguamento stagionale
Gli aggiustamenti stagionali hanno lo scopo di appianare le aberrazioni in alcuni tipi di attività finanziarie. Ad esempio, il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti utilizza l'adeguamento stagionale per ottenere un ritratto più accurato dei livelli di occupazione e disoccupazione negli Stati Uniti. Lo fanno rimuovendo l'influenza degli eventi stagionali, come le festività, gli eventi meteorologici, gli orari scolastici e persino il periodo del raccolto.
Gli eventi stagionali sono temporanei, di solito hanno una durata nota e tendono a seguire uno schema generalmente prevedibile ogni anno, nello stesso periodo dell'anno. Di conseguenza, gli aggiustamenti stagionali possono rimuovere la loro influenza sulle tendenze statistiche. Gli aggiustamenti consentono agli statistici di osservare più facilmente tendenze e cicli non stagionali e sottostanti e ottenere una visione accurata e utile del mercato del lavoro e delle abitudini di acquisto.
Tali aggiustamenti sono stime basate sull'attività stagionale negli anni precedenti.
Key Takeaways
- Gli aggiustamenti stagionali offrono una visione più chiara delle variazioni non stagionali dei dati.
- Le rettifiche vengono utilizzate per appianare le aberrazioni in alcuni tipi di attività finanziarie.
- Le stime si basano sugli effetti dell'evento fisso dell'anno precedente.
Gli aggiustamenti stagionali espongono le tendenze sottostanti
I movimenti stagionali possono essere sostanziali, al punto che spesso possono oscurare altri tratti e tendenze nei dati. Se non vengono apportati aggiustamenti stagionali, le analisi dei dati non possono produrre risultati accurati. Se ogni periodo di una serie temporale, ad esempio ogni mese dell'anno fiscale, ha una diversa tendenza verso valori stagionali bassi o alti, può essere difficile rilevare la vera direzione delle tendenze sottostanti delle serie temporali. Le difficoltà includono aumenti o diminuzioni dell'attività economica, punti di svolta e altri indicatori economici.
Come l'indice dei prezzi al consumo utilizza l'adeguamento stagionale
L'indice dei prezzi al consumo (CPI) utilizza il software di aggiustamento stagionale X-13ARIMA-SEATS per eseguire aggiustamenti stagionali dei dati sui prezzi considerati soggetti a aggiustamenti stagionali come carburanti, prodotti alimentari e bevande, veicoli e alcuni servizi pubblici.
Gli economisti dell'IPC rivalutano ogni anno lo stato stagionale di ciascuna serie di dati. Per fare ciò, calcolano nuovi fattori stagionali ogni gennaio e li applicano agli ultimi cinque anni di dati dell'indice. Gli indici di età superiore ai cinque anni sono considerati definitivi e non vengono più rivisti. L'Ufficio di statistica del lavoro rivaluta se ciascuna serie debba rimanere o meno destagionalizzata, sulla base di criteri statistici specifici. L'adeguamento stagionale dell'analisi di intervento viene utilizzato quando un singolo evento non stagionale influenza i dati destagionalizzati.
Ad esempio, quando la recessione globale nel 2008 ha influenzato i prezzi del carburante, è stato utilizzato un adeguamento stagionale dell'analisi di intervento per compensare i suoi effetti sui prezzi del carburante in quell'anno. Utilizzando questi metodi, l'IPC può formulare indici di prezzo più accurati per componenti e indici che non sono soggetti ad aggiustamenti stagionali.
Esempio reale di un adeguamento stagionale
Ad esempio, le vendite di scarpe da corsa acquistate in estate superano quelle acquistate in inverno. Questo aumento è dovuto al fattore stagionale che più persone gestiscono o partecipano ad altre attività all'aperto che richiedono calzature simili in estate.
Il picco stagionale delle vendite di scarpe da corsa può oscurare le tendenze generali delle vendite di calzature sportive per tutta la serie temporale. Viene quindi effettuato un adeguamento stagionale per ottenere un quadro chiaro dell'andamento generale.
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