Significato statistico

Che cos'è il significato statistico?

Il significato statistico è la probabilità che una relazione tra due o più variabili sia causata da qualcosa di diverso dal caso. Il test delle ipotesi statistiche viene utilizzato per determinare se il risultato di un set di dati è statisticamente significativo. Questo test fornisce un valore p, che rappresenta la probabilità che la casualità possa spiegare il risultato. In generale, un valore p del 5% o inferiore è considerato statisticamente significativo.

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Statisticamente significante

Comprensione del significato statistico

Il significato statistico viene utilizzato per accettare o rifiutare l'ipotesi nulla, che ipotizza che non vi sia alcuna relazione tra le variabili misurate. Un set di dati è statisticamente significativo quando il set è abbastanza grande da rappresentare con precisione il fenomeno o il campione di popolazione oggetto di studio. Un set di dati è generalmente considerato statisticamente significativo se la probabilità che il fenomeno sia casuale è inferiore a 1/20, con un valore p del 5%. Quando il risultato del test supera il valore p, l'ipotesi nulla viene accettata. Quando il risultato del test è inferiore al valore p, l'ipotesi nulla viene respinta.

Esempio di significato statistico

Supponiamo che Joe Sample lavori per un'azienda che produce scarpe da corsa. Per una produzione ottimale, considera quante scarpe dovrebbero essere prodotte nelle dimensioni di ogni genere. Joe non si basa su prove aneddotiche che i maschi abbiano dimensioni maggiori rispetto alle femmine; decide di utilizzare uno studio statistico che mostra la correlazione tra genere e dimensioni del piede per fare previsioni accurate.

Se il valore p dello studio fosse del 2% (<5%), si otterrebbe un risultato statisticamente significativo. Il valore p indica che esiste solo una probabilità del 2% che la connessione tra dimensione del piede e sesso sia il risultato del caso. Poteva quindi ragionevolmente utilizzare i dati dello studio per preparare i piani di produzione della sua azienda.

D'altra parte, se il valore p fosse del 6% (> 5%), non sarebbe ragionevole utilizzare lo studio come base per i suoi piani di produzione. Quindi, se lo studio con il valore p del 2% affermasse che la maggior parte degli uomini ha un numero di scarpe compreso tra 8 e 12 e le donne hanno un numero di scarpe compreso tra 4 e 8, potrebbe sviluppare piani per produrre la maggior parte delle scarpe in quelle taglie.

Il significato statistico viene spesso utilizzato per nuovi studi sui farmaci, per testare i vaccini e nello studio della patologia per i test di efficacia e per informare gli investitori sul successo dell'azienda nel rilascio di nuovi prodotti.

Ad esempio, Novo Nordisk, leader farmaceutico nel trattamento del diabete, ha riferito che si è verificata una riduzione statisticamente significativa del diabete di tipo 1 quando ha testato la sua nuova insulina. Il test consisteva in 26 settimane di terapia randomizzata tra i pazienti diabetici. Il risultato è stato una riduzione del diabete di tipo 1 e un valore p inferiore al 5%, il che significa che la riduzione del diabete non era dovuta a possibilità casuali.

Key Takeaways

• Il significato statistico è la probabilità che una relazione tra due o più variabili sia causata da qualcosa di diverso dal caso.
• Il significato statistico viene utilizzato per accettare o rifiutare l'ipotesi nulla, che ipotizza che non vi sia alcuna relazione tra le variabili misurate.
• Il test delle ipotesi statistiche viene utilizzato per determinare se il risultato di un set di dati è statisticamente significativo.

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