7 modi in cui Amazon utilizza i Big Data per perseguitarti (AMZN)

Alcuni clienti potrebbero trovare strano quando un negozio ne sa molto semplicemente grazie ai prodotti che acquistano. Amazon.com, Inc. (AMZN) è leader nella raccolta, archiviazione, elaborazione e analisi di informazioni personali da te e da ogni altro cliente come mezzo per determinare come i clienti stanno spendendo i loro soldi. La società utilizza analisi predittive per il marketing mirato per aumentare la soddisfazione del cliente e costruire la fedeltà della società. Sebbene i big data abbiano aiutato Amazon ad evolversi in un gigante tra i negozi al dettaglio online, ciò che la società sa di te potrebbe sembrare un po 'come lo stalking.

Sistema di raccomandazione personalizzato

Amazon è leader nell'uso di un motore di filtro completo e collaborativo (CFE). Analizza quali articoli sono stati acquistati in precedenza, quali sono nel carrello della spesa online o nella lista dei desideri, quali prodotti sono stati recensiti e valutati e quali articoli si cercano di più. Queste informazioni vengono utilizzate per raccomandare prodotti aggiuntivi acquistati da altri clienti quando acquistano gli stessi articoli.

Ad esempio, quando aggiungi un DVD al carrello della spesa online, ti consigliamo di acquistare anche film simili acquistati da altri clienti. In questo modo, Amazon utilizza il potere dei suggerimenti per incoraggiarti ad acquistare d'impulso come mezzo per soddisfare ulteriormente la tua esperienza di acquisto e spendere più denaro. Questo metodo genera annualmente il 35% delle vendite dell'azienda.

Consigli sui libri tratti dall'evidenziazione di Kindle

Dopo aver acquisito Goodreads nel 2013, Amazon ha integrato il servizio di social network di circa 25 milioni di utenti in alcune funzioni di Kindle. Di conseguenza, i lettori di Kindle possono evidenziare parole e note e condividerle con gli altri come mezzo per discutere del libro. Amazon esamina regolarmente le parole evidenziate nel tuo Kindle per determinare ciò di cui sei interessato. La società potrebbe quindi inviarti ulteriori consigli su e-book.

Ordine con un clic

Poiché i big data mostrano che fai acquisti altrove a meno che i tuoi prodotti non vengano consegnati rapidamente, Amazon ha creato l'ordinamento con un clic. One-Click è una funzione brevettata abilitata automaticamente quando effettui il tuo primo ordine e inserisci un indirizzo di spedizione e un metodo di pagamento. Quando si sceglie l'ordinazione con un clic, si dispone di 30 minuti in cui è possibile cambiare idea sull'acquisto. Successivamente, il prodotto viene addebitato automaticamente tramite il metodo di pagamento e spedito al tuo indirizzo.

Modello di spedizione anticipata

Il modello di spedizione anticipata brevettato di Amazon utilizza i big data per prevedere i prodotti che è probabile che tu acquisti, quando li puoi acquistare e dove potresti aver bisogno dei prodotti. Gli articoli vengono inviati a un centro di distribuzione o magazzino locale in modo che siano pronti per la spedizione una volta ordinati. Amazon utilizza l'analisi predittiva per aumentare le vendite dei suoi prodotti e i margini di profitto, riducendo i tempi di consegna e le spese complessive.

Ottimizzazione della catena di fornitura

Poiché Amazon desidera evadere rapidamente i tuoi ordini, l'azienda si collega con i produttori e monitora il loro inventario. Amazon utilizza sistemi di big data per scegliere il magazzino più vicino al venditore e / o tu, il cliente, per ridurre i costi di spedizione dal 10 al 40%. Inoltre, la teoria dei grafi aiuta a decidere il miglior programma di consegna, percorso e raggruppamenti di prodotti per ridurre ulteriormente le spese di spedizione.

Ottimizzazione del prezzo

I big data vengono anche utilizzati per gestire i prezzi di Amazon per attirare più clienti e aumentare i profitti in media del 25% all'anno. I prezzi sono impostati in base alla tua attività sul sito Web, ai prezzi della concorrenza, alla disponibilità dei prodotti, alle preferenze degli articoli, alla cronologia degli ordini, al margine di profitto atteso e ad altri fattori. I prezzi dei prodotti in genere cambiano ogni 10 minuti quando i big data vengono aggiornati e analizzati. Di conseguenza, Amazon offre in genere sconti sugli articoli più venduti e guadagna maggiori profitti sugli articoli meno popolari. Ad esempio, il costo di un romanzo nell'elenco dei Best Seller del New York Times potrebbe essere inferiore del 25% rispetto al prezzo al dettaglio, mentre un romanzo non presente nell'elenco costa il 10% in più rispetto allo stesso libro venduto da un concorrente.

Amazon Web Services

Attraverso Amazon Web Services (AWS), il servizio di cloud computing di Amazon introdotto nel 2006, le aziende possono creare applicazioni scalabili per big data e proteggerle senza utilizzare hardware o mantenere l'infrastruttura. Le applicazioni di big data come analisi clickstream, data warehousing, motori di raccomandazione, rilevamento di frodi, ETL basato su eventi ed elaborazione di Internet-of-Things (IoT) sono elaborate su cloud. Le aziende possono trarre vantaggio dai servizi Web di Amazon utilizzandoli per analizzare i dati demografici dei clienti, le abitudini di spesa e altre informazioni pertinenti per vendere più efficacemente i prodotti dell'azienda in modo simile ad Amazon. In altre parole, anche questi rivenditori possono usare Amazon per perseguitare te.