Data Warehousing
Il data warehousing è l'archiviazione elettronica di una grande quantità di informazioni da parte di un'azienda o organizzazione. Il data warehousing è una componente vitale della business intelligence che impiega tecniche analitiche sui dati aziendali.
Il concetto di data warehousing è stato introdotto nel 1988 dai ricercatori IBM Barry Devlin e Paul Murphy. La necessità di archiviare i dati si è evoluta man mano che i sistemi informatici sono diventati più complessi e hanno gestito quantità crescenti di dati. Un libro chiave sul data warehousing è "Building the Data Warehouse" di WH Inmon, pubblicato per la prima volta nel 1990 e da allora è stato ristampato più volte.
Come funziona il data warehouse
Il data warehousing è utilizzato per fornire maggiori informazioni sulle prestazioni di un'azienda confrontando i dati consolidati da più fonti eterogenee. Un data warehouse è progettato per eseguire query e analisi su dati storici derivati da origini transazionali.
Una volta che i dati sono stati incorporati nel magazzino, non cambiano e non possono essere modificati poiché un data warehouse esegue analisi su eventi che si sono già verificati concentrandosi sulle modifiche dei dati nel tempo. I dati archiviati devono essere archiviati in modo sicuro, affidabile, facile da recuperare e facile da gestire.
Esistono alcuni passaggi necessari per creare un data warehouse. Il primo passo è l'estrazione dei dati, che prevede la raccolta di grandi quantità di dati da più punti di origine. Dopo che i dati sono stati compilati, passa attraverso la pulizia dei dati, il processo di pettinatura dei dati per errori e correzione o esclusione di eventuali errori rilevati.
I dati ripuliti vengono quindi convertiti da un formato di database a un formato di magazzino. Una volta archiviati nel magazzino, i dati passano attraverso l'ordinamento, il consolidamento, il riepilogo, ecc. In modo che sia più coordinato e più facile da usare. Nel tempo, vengono aggiunti più dati al magazzino man mano che vengono aggiornate più origini dati.
Key Takeaways
- Il data warehousing è l'archiviazione elettronica di una grande quantità di informazioni da parte di un'azienda o organizzazione.
- Un data warehouse è progettato per eseguire query e analisi su dati storici derivati da fonti transazionali per scopi di business intelligence e data mining.
- Il data warehousing è utilizzato per fornire maggiori informazioni sulle prestazioni di un'azienda confrontando i dati consolidati da più fonti eterogenee.
Considerazioni speciali: Data mining
Le aziende potrebbero archiviare i dati da utilizzare nell'esplorazione e nel data mining, alla ricerca di modelli di informazioni che li aiutino a migliorare i loro processi aziendali. Un buon sistema di data warehousing può anche rendere più semplice l'accesso ai dati degli altri dipartimenti all'interno di un'azienda.
Ad esempio, un data warehouse potrebbe consentire a un'azienda di valutare facilmente i dati del team di vendita e di prendere decisioni su come migliorare le vendite o semplificare il reparto. L'azienda potrebbe scegliere di concentrarsi sulle abitudini di spesa dei propri clienti per posizionare meglio i propri prodotti e aumentare le vendite.
Con il data warehousing, l'azienda può raccogliere dati storici sulla spesa dei suoi clienti nel passato, diciamo 20 anni, ed eseguire analisi su questi dati. Le informazioni risultanti potrebbero fornire informazioni sulle preferenze dei suoi consumatori; l'ora del giorno, del mese o dell'anno con maggiori vendite; o cliente con la spesa più alta dell'anno.
La memorizzazione e la gestione efficaci dei dati sono anche ciò che rende possibili processi, come l'avvio di prenotazioni di viaggi e l'utilizzo di bancomat.
Il processo di data mining si suddivide in cinque fasi:
- Le organizzazioni raccolgono i dati e li caricano nei loro data warehouse.
- Quindi archiviano e gestiscono i dati, sia sui server interni che sul cloud.
- Analisti aziendali, team di gestione e professionisti della tecnologia dell'informazione accedono ai dati e determinano come desiderano organizzarli.
- Il software applicativo ordina quindi i dati in base ai risultati dell'utente
- L'utente finale presenta infine i dati in un formato facile da condividere, come un grafico o una tabella.
Data Warehousing vs. Database
Un data warehouse non è necessariamente lo stesso concetto di un database standard. Un database è un sistema transazionale impostato per monitorare e aggiornare i dati in tempo reale al fine di avere solo i dati più recenti disponibili. Un data warehouse è programmato per aggregare dati strutturati per un periodo di tempo. Ad esempio, un database potrebbe avere solo l'indirizzo più recente di un cliente, mentre un data warehouse potrebbe avere tutti gli indirizzi in cui il cliente ha vissuto negli ultimi 10 anni.
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