Fallacia del giocatore
Conosciuto anche come Monte Carlo Fallacy, Falller's Fallacy si verifica quando un individuo crede erroneamente che un determinato evento casuale sia meno probabile o più probabile, dato un evento precedente o una serie di eventi. Questa linea di pensiero non è corretta, poiché gli eventi passati non cambiano la probabilità che determinati eventi si verifichino in futuro.
Key Takeaways
- L'errore del giocatore d'azzardo si riferisce al pensiero erroneo che un certo evento è più o meno probabile, data una serie precedente di eventi.
- È anche chiamato fallace di Monte Carlo, dopo un casinò a Las Vegas dove fu osservato nel 1913.
- La linea di pensiero Fallacia del giocatore non è corretta perché ogni evento dovrebbe essere considerato indipendente e i suoi risultati non hanno alcun rapporto con eventi passati o presenti.
- Gli investitori spesso commettono l'errore del giocatore d'azzardo quando credono che un titolo perderà o guadagnerà valore dopo una serie di sessioni di negoziazione con l'esatto movimento opposto.
Comprensione dell'errore del giocatore
L'esempio più famoso di Falller del giocatore d'azzardo si è verificato al casinò di Monte Carlo a Las Vegas nel 1913. La pallina della ruota della roulette era caduta sul nero più volte di seguito. Ciò ha portato le persone a credere che presto sarebbe caduto in rosso e hanno iniziato a spingere le loro chips, scommettendo che la palla sarebbe caduta in un quadrato rosso al prossimo giro della ruota della roulette. La palla è caduta sul quadrato rosso dopo 27 giri. I conti affermano che milioni di dollari erano stati persi da allora.
Questa linea di pensiero in Fallacy's Gambler's o Monte Carlo Fallacy rappresenta una comprensione imprecisa della probabilità. Questo concetto può essere applicato agli investimenti. Alcuni investitori liquidano una posizione dopo che è salita dopo una lunga serie di sessioni di negoziazione. Lo fanno perché credono erroneamente che a causa della serie di guadagni successivi, la posizione è ora molto più probabile che diminuisca.
Esempio di Fallacia del giocatore / Fallacia di Monte Carlo
Ad esempio, considera una serie di 10 lanci di monete che sono tutti atterrati con le "teste" rivolte verso l'alto. Sotto Fallacy del giocatore d'azzardo, una persona potrebbe prevedere che il prossimo lancio della moneta avrà maggiori probabilità di atterrare con la "coda" rivolta verso l'alto.
La probabilità di una moneta buona che gira le teste è sempre del 50%. Ogni lancio di una moneta è un evento indipendente, il che significa che qualsiasi lancio precedente non ha alcun impatto su lanci futuri. Se prima che venissero lanciate delle monete, a un giocatore veniva offerta la possibilità di scommettere che 11 lanci di monete avrebbero comportato 11 teste, la scelta saggia sarebbe quella di rifiutarle perché la probabilità di 11 lanci di monete che danno luogo a 11 teste è estremamente bassa.
Tuttavia, se viene offerta la stessa scommessa con 10 lanci che hanno già prodotto 10 teste, il giocatore avrebbe una probabilità del 50% di vincere perché le probabilità della prossima volta che si presentano le teste sono ancora del 50%. L'errore sta nel credere che con 10 teste già avvenute, l'11 ° è ora meno probabile.
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