interpolazione

Cos'è l'interpolazione

L'interpolazione è un metodo statistico mediante il quale vengono utilizzati valori noti correlati per stimare un prezzo sconosciuto o un rendimento potenziale di un titolo. L'interpolazione è un metodo per stimare un prezzo o rendimento ignoto di un titolo. Ciò si ottiene utilizzando altri valori noti correlati che si trovano in sequenza con il valore sconosciuto.

RIPARTIZIONE Interpolazione

L'interpolazione è alla radice un semplice concetto matematico. Se esiste una tendenza generalmente coerente in una serie di punti dati, si può ragionevolmente stimare il valore della serie in punti che non sono stati calcolati. Tuttavia, questo è nella migliore delle ipotesi una stima; gli interpolatori non possono mai offrire la completa fiducia nelle loro previsioni.

Diversi tipi di interpolazione

Esistono diversi tipi formali di interpolazione, tra cui interpolazione lineare, interpolazione polinomiale e interpolazione costante a tratti.

Il tipo più semplice e prevalente è l'interpolazione lineare, utile se si cerca di stimare il valore di un titolo o di un tasso di interesse per un punto in cui non vi sono dati. Supponiamo che, per un prezzo di sicurezza monitorato per un periodo di tempo, chiamiamo la linea su cui viene tracciato il valore del titolo la funzione f (x). Il prezzo corrente di un titolo viene tracciato su una serie di punti che rappresentano momenti nel tempo. Quindi se f (x) viene registrato per agosto, ottobre e dicembre, quei punti verrebbero rappresentati matematicamente come x _ago, xo _ott e x _dic o x _1, x ₃ e x _5.

Per una serie di motivi, si potrebbe voler conoscere il valore della sicurezza durante il mese di settembre. È possibile utilizzare un algoritmo di interpolazione lineare per determinare il valore di f (x) nel punto di stampa x _Sep o x ₂ che viene visualizzato nell'intervallo di dati esistente.

L'interpolazione non deve essere confusa con l' estrapolazione, in base alla quale si potrebbe stimare un punto dati al di fuori dell'intervallo di dati noto. La maggior parte dei grafici che rappresentano la storia di un titolo sono infatti ampiamente interpolati. La regressione lineare viene utilizzata per creare le curve che rappresentano approssimativamente le variazioni di prezzo di un titolo. Anche se un grafico che misura un titolo in un anno includeva punti dati per ogni giorno dell'anno, non si potrebbe mai dire con assoluta sicurezza dove un titolo sarà valutato in un determinato momento.

L'interpolazione è abbastanza semplice, ma manca di precisione. L'interpolazione è stata utilizzata dalle civiltà umane fin dall'antichità, in particolare dai primi astronomi in Mesopotamia e in Asia Minore che cercavano di colmare lacune (le possibilità di osservazione per gli astronomi erano intrinsecamente limitate). Mentre il movimento dei corpi planetari è soggetto a molti fattori, sono ancora più adatti all'imprecisione dell'interpolazione rispetto alle variazioni selvagge e imprevedibili delle azioni quotate in borsa. Ciononostante, con la stragrande maggioranza dei dati coinvolti nell'analisi dei titoli, sono inevitabili ampie interpolazioni dei movimenti dei prezzi.

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