statistica

Cosa sono le statistiche?

La statistica è una forma di analisi matematica che utilizza modelli, rappresentazioni e sinossi quantificati per un determinato insieme di dati sperimentali o studi sulla vita reale. La statistica studia metodologie per raccogliere, rivedere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. Alcune misure statistiche includono le seguenti:

• Significare
• Analisi di regressione
• skewness
• curtosi
• Varianza
• Analisi della varianza

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statistica

Comprensione delle statistiche

Statistiche è un termine usato per sintetizzare un processo che un analista utilizza per caratterizzare un set di dati. Se il set di dati dipende da un campione di una popolazione più ampia, l'analista può sviluppare interpretazioni sulla popolazione principalmente sulla base dei risultati statistici del campione. L'analisi statistica prevede il processo di raccolta e valutazione dei dati e quindi di riepilogo dei dati in una forma matematica.

Le statistiche sono utilizzate in varie discipline come psicologia, economia, scienze fisiche e sociali, discipline umanistiche, governo e produzione. I dati statistici vengono raccolti usando una procedura di esempio o altro metodo. Nell'analisi dei dati vengono utilizzati due tipi di metodi statistici: statistiche descrittive e statistiche inferenziali. Le statistiche descrittive vengono utilizzate per sintetizzare i dati di un campione che esercita la deviazione media o standard. Le statistiche inferenziali vengono utilizzate quando i dati vengono visualizzati come sottoclasse di una popolazione specifica.

Key Takeaways

• La statistica studia metodologie per raccogliere, rivedere, analizzare e trarre conclusioni dai dati.
• Esistono molti tipi diversi di statistiche relative alla situazione che devi analizzare.
• Le statistiche vengono utilizzate per prendere decisioni aziendali meglio informate.

Tipi di statistiche

La statistica è un termine generale, quindi è naturale che sotto quell'ombrello esistano diversi modelli.

Significare

Una media è la media matematica di un gruppo di due o più numeri. La media per un determinato insieme di numeri può essere calcolata in diversi modi, inclusa la media aritmetica, che mostra il rendimento di una determinata merce nel tempo, e la media geometrica, che mostra i risultati di performance del portafoglio di un investitore investito nella stessa merce nello stesso periodo.

Analisi di regressione

L'analisi della regressione determina in che misura fattori specifici quali i tassi di interesse, il prezzo di un prodotto o servizio o particolari settori o settori influenzano le fluttuazioni dei prezzi di un'attività. Questo è rappresentato sotto forma di una linea retta chiamata regressione lineare.

skewness

L'asimmetria descrive il grado in cui un insieme di dati varia dalla distribuzione standard in un insieme di dati statistici. La maggior parte degli insiemi di dati, compresi i rendimenti delle materie prime e i prezzi delle azioni, hanno un'inclinazione positiva, una curva inclinata verso la sinistra della media dei dati o un'inclinazione negativa, una curva inclinata verso la destra della media dei dati.

curtosi

La kurtosi misura se i dati sono a coda leggera (meno soggetti a anomalie) o a coda pesante (più soggetti a anomalie) rispetto alla distribuzione normale. I set di dati con alta curtosi hanno code o valori anomali pesanti, il che implica un rischio di investimento maggiore sotto forma di ritorni selvatici occasionali. I set di dati con bassa curtosi presentano code leggere o mancanza di valori anomali, il che implica un rischio di investimento inferiore.

Varianza

La varianza è una misura dell'intervallo di numeri in un set di dati. La varianza misura la distanza che ogni numero nell'insieme è dalla media. La varianza può aiutare a determinare il rischio che un investitore potrebbe accettare quando acquista un investimento.

Ronald Fisher ha sviluppato l'analisi del metodo di varianza. Viene utilizzato per decidere l'effetto che le variabili solitarie hanno su una variabile dipendente. Può essere utilizzato per confrontare le prestazioni di diversi titoli nel tempo.

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