Analisi decisionale (DA)
L'analisi delle decisioni (DA) è un approccio sistematico, quantitativo e visivo per affrontare e valutare le scelte importanti che le aziende a volte affrontano. A Ronald A. Howard, professore di Scienze e ingegneria gestionale all'Università di Stanford, si attribuisce il merito di aver originato il termine nel 1964. L'idea viene utilizzata sia dalle grandi che dalle piccole aziende quando prendono vari tipi di decisioni, tra cui gestione, operazioni, marketing, capitale investimenti o scelte strategiche.
Comprensione dell'analisi decisionale (DA)
L'analisi delle decisioni utilizza una varietà di strumenti per valutare tutte le informazioni rilevanti per aiutare nel processo decisionale e incorpora aspetti di psicologia, tecniche di gestione, formazione ed economia. Viene spesso utilizzato per valutare le decisioni che vengono prese nel contesto di più variabili e che hanno molti risultati o obiettivi possibili. Il processo può essere utilizzato da individui o gruppi che tentano di prendere una decisione relativa alla gestione del rischio, agli investimenti di capitale e alle decisioni strategiche aziendali.
Key Takeaways
- L'analisi delle decisioni è un approccio sistematico, quantitativo e visivo per prendere decisioni aziendali strategiche.
- L'analisi delle decisioni utilizza una varietà di strumenti e incorpora anche aspetti di psicologia, tecniche di gestione ed economia.
- Rischio, investimenti di capitale e decisioni aziendali strategiche sono aree in cui è possibile applicare l'analisi delle decisioni.
- Gli alberi decisionali e i diagrammi di influenza sono rappresentazioni visive che aiutano nel processo di analisi.
- I critici sostengono che l'analisi delle decisioni può facilmente portare alla paralisi dell'analisi e, a causa del sovraccarico di informazioni, all'incapacità di prendere qualsiasi decisione.
Una rappresentazione grafica di alternative e possibili soluzioni, nonché sfide e incertezze, può essere creata su un albero decisionale o un diagramma di influenza. Sono stati inoltre sviluppati modelli di computer più sofisticati per facilitare il processo di analisi delle decisioni.
L'obiettivo alla base di tali strumenti è quello di fornire ai decisori alternative quando tentano di raggiungere gli obiettivi per l'azienda, delineando al contempo le incertezze e fornendo misure su come saranno raggiunti gli obiettivi se verranno raggiunti i risultati finali. Le incertezze sono in genere espresse come probabilità, mentre gli attriti tra obiettivi in conflitto sono visti in termini di compromessi e funzioni di utilità. Cioè, gli obiettivi sono visti in termini di quanto valgono o, se raggiunti, del loro valore atteso per l'organizzazione.
Nonostante la natura utile dell'analisi delle decisioni, i critici suggeriscono che un grosso svantaggio dell'approccio è la "paralisi dell'analisi", che è il ripensamento di una situazione al punto che nessuna decisione può essere presa. Inoltre, alcuni ricercatori che studiano le metodologie utilizzate dai decisori sostengono che questo tipo di analisi non viene spesso utilizzato.
Esempi di analisi delle decisioni
Se una società di sviluppo immobiliare sta decidendo se costruire o meno un nuovo centro commerciale in un luogo, potrebbe esaminare diversi elementi di input per facilitare il processo decisionale. Questi potrebbero includere il traffico nella posizione proposta in vari giorni della settimana in momenti diversi, la popolarità di centri commerciali simili nell'area, i dati demografici finanziari, la concorrenza locale e le abitudini di acquisto preferite della popolazione dell'area. Tutti questi articoli possono essere inseriti in un programma di analisi delle decisioni e vengono eseguite diverse simulazioni che aiutano l'azienda a prendere una decisione in merito al centro commerciale.
Come altro esempio, un'azienda ha un brevetto per un nuovo prodotto che dovrebbe vedere vendite rapide per due anni prima di diventare obsoleto. La società si trova di fronte alla scelta se vendere il brevetto ora o costruire il prodotto internamente. Ogni opzione presenta opportunità, rischi e compromessi, che possono essere analizzati con un albero decisionale che considera i vantaggi della vendita dei versetti di brevetto che rendono il prodotto interno. All'interno di questi due rami dell'albero, un altro gruppo di alberi decisionali può essere creato per considerare cose come il prezzo di vendita ottimale per il brevetto o i costi e i benefici della produzione interna del prodotto.
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