Statistiche descrittive

Che cos'è la statistica descrittiva?

Le statistiche descrittive sono brevi coefficienti descrittivi che sintetizzano un dato set di dati, che può essere una rappresentazione dell'intero o un campione di una popolazione. Le statistiche descrittive sono suddivise in misure di tendenza centrale e misure di variabilità (diffusione). Le misure di tendenza centrale includono media, mediana e modalità, mentre le misure di variabilità includono la deviazione standard, la varianza, le variabili minima e massima e la curtosi e l'asimmetria.

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Che cos'è la statistica descrittiva?

Comprensione delle statistiche descrittive

Le statistiche descrittive, in breve, aiutano a descrivere e comprendere le caratteristiche di un set di dati specifico fornendo brevi sintesi sul campione e sulle misure dei dati. I tipi più noti di statistiche descrittive sono le misure del centro: la media, la mediana e la modalità, che vengono utilizzate a quasi tutti i livelli di matematica e statistica. La media, o la media, viene calcolata aggiungendo tutte le cifre all'interno del set di dati e quindi dividendo per il numero di cifre all'interno del set. Ad esempio, la somma del seguente set di dati è 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media è 4 (20/5). La modalità di un set di dati è il valore che appare più spesso e la mediana è la figura situata al centro del set di dati. È la figura che separa le figure più alte da quelle più basse all'interno di un set di dati. Tuttavia, ci sono tipi di statistiche descrittive meno comuni che sono ancora molto importanti.

Le persone usano statistiche descrittive per riutilizzare approfondimenti quantitativi difficili da comprendere in un ampio set di dati in descrizioni di dimensioni ridotte. La media dei voti di uno studente (GPA), ad esempio, fornisce una buona comprensione delle statistiche descrittive. L'idea di un GPA è che prende punti dati da una vasta gamma di esami, classi e voti e li media insieme per fornire una comprensione generale delle capacità accademiche complessive di uno studente. Il GPA personale di uno studente riflette il suo rendimento scolastico medio.

Key Takeaways

• Le statistiche descrittive riassumono o descrivono le caratteristiche di un set di dati.
• Le statistiche descrittive sono costituite da due categorie di misure di base: misure di tendenza centrale e misure di variabilità o diffusione.
• Le misure di tendenza centrale descrivono il centro di un set di dati.
• Le misure di variabilità o diffusione descrivono la dispersione dei dati all'interno dell'insieme.

Misure di statistica descrittiva

Tutte le statistiche descrittive sono misure di tendenza centrale o misure di variabilità, note anche come misure di dispersione. Le misure della tendenza centrale si concentrano sui valori medi o medi dei set di dati; mentre le misure di variabilità si concentrano sulla dispersione dei dati. Queste due misure utilizzano grafici, tabelle e discussioni generali per aiutare le persone a comprendere il significato dei dati analizzati.

Le misure di tendenza centrale descrivono la posizione centrale di una distribuzione per un set di dati. Una persona analizza la frequenza di ciascun punto di dati nella distribuzione e lo descrive usando la media, la mediana o la modalità, che misura i modelli più comuni dell'insieme di dati analizzati.

Le misure di variabilità, o le misure di diffusione, aiutano ad analizzare come è distribuita la distribuzione per un insieme di dati. Ad esempio, mentre le misure di tendenza centrale possono fornire a una persona la media di un set di dati, non descrive come i dati sono distribuiti all'interno del set. Quindi, mentre la media dei dati può essere 65 su 100, ci possono essere ancora punti di dati sia a 1 che a 100. Le misure di variabilità aiutano a comunicare ciò descrivendo la forma e la diffusione del set di dati. Intervallo, quartili, deviazione assoluta e varianza sono tutti esempi di misure di variabilità. Si consideri il seguente set di dati: 5, 19, 24, 62, 91, 100. L'intervallo del set di dati è 95, che viene calcolato sottraendo il numero più basso (5) dal set di dati dal più alto (100).

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