Come risolvere il problema delle informazioni asimmetriche

Le informazioni asimmetriche sono inerenti alla maggior parte, se non a tutti, i mercati. Per fare un esempio di base, un paziente ricoverato in ospedale probabilmente ha meno informazioni sulla malattia e sulle opzioni di guarigione rispetto al medico. I mercati compensano ciò sviluppando relazioni di agenzia in cui entrambe le parti sono incentivate a produrre un risultato efficiente.

Nel caso dell'ospedale, il medico ha un incentivo a diagnosticare con precisione e prescrivere correttamente i trattamenti, oppure potrebbe essere citato in giudizio per negligenza o altrimenti subire la sua reputazione. Poiché è probabile che medici e pazienti abbiano relazioni ripetute, la legge sui rapporti ripetuti mostra anche che entrambi gli attori stanno meglio nel lungo periodo se si comportano in modo equo.

Informazioni asimmetriche e selezione avversa

Secondo la teoria economica, le informazioni asimmetriche sono più problematiche quando portano a una selezione sfavorevole in un mercato. Considera l'assicurazione sulla vita: un cliente potrebbe avere informazioni sul suo rischio che la compagnia di assicurazione non può ottenere facilmente.

Per compensare la mancanza di informazioni, la compagnia assicurativa potrebbe aumentare tutti i premi per compensare il rischio di incertezza. Ciò significa che le persone più rischiose (che apparentemente apprezzano maggiormente l'assicurazione) danno un prezzo effettivo ad alcune delle persone meno rischiose (che non sono disposte a pagare così tanto).

La selezione avversa porta teoricamente a un mercato non ottimale anche quando entrambe le parti in uno scambio negoziano razionalmente. Questa subottimalità, una volta compresa, fornisce agli imprenditori un incentivo ad assumersi il rischio e promuovere un risultato più efficiente.

Risposte di mercato alla selezione avversa

Esistono alcuni metodi generali per affrontare il problema della selezione avversa. Una soluzione molto chiara è che i produttori forniscano garanzie, garanzie e rimborsi. Ciò è particolarmente notevole nel mercato delle auto usate.

Un'altra risposta intuitiva e naturale è che consumatori e concorrenti fungano da monitor reciproci. Rapporti con i consumatori, Underwriters Laboratory, notai e servizi di revisione online come Yelp aiutano a colmare le lacune nelle informazioni.

Lo studio di accordi di mercato efficienti è noto come teoria della progettazione dei meccanismi, che è un derivato più flessibile della teoria dei giochi. Tra i collaboratori di spicco figurano Leonid Hurwicz e David Friedman, figlio di Milton Friedman.