Come funziona il campionamento casuale stratificato

Il campionamento casuale stratificato è un metodo di campionamento che prevede la divisione di una popolazione in gruppi più piccoli noti come strati. Nel campionamento o stratificazione casuale stratificato, gli strati sono formati in base agli attributi o alle caratteristiche condivise dei membri. Il campionamento casuale stratificato è anche chiamato campionamento casuale proporzionale o campionamento casuale di quota.

Al contrario, un semplice campionamento casuale è un campione di individui che esistono in una popolazione; gli individui vengono scelti casualmente dalla popolazione e inseriti in un campione. Questo metodo di selezione casuale degli individui cerca di selezionare una dimensione del campione che sia una rappresentazione imparziale della popolazione. Tuttavia, non è vantaggioso quando i campioni della popolazione variano ampiamente.

Key Takeaways

• Il campionamento casuale stratificato è un metodo di campionamento che prevede il prelievo di campioni di una popolazione suddivisa in gruppi più piccoli noti come strati.
• Il campionamento casuale stratificato implica il prelievo di campioni casuali da gruppi stratificati, in proporzione alla popolazione; in questo modo, il campionamento casuale stratificato è una metrica più precisa.

Comprensione del campionamento casuale stratificato

Il campionamento casuale stratificato divide una popolazione in sottogruppi o strati e i campioni casuali vengono prelevati, in proporzione alla popolazione, da ciascuno degli strati creati. I membri in ciascuno dello strato formato hanno attributi e caratteristiche simili. Questo metodo di campionamento è ampiamente utilizzato e molto utile quando la popolazione target è eterogenea. Un campione casuale semplice dovrebbe essere prelevato da ogni strato. Il campionamento casuale stratificato può essere utilizzato, ad esempio, per campionare le medie dei voti degli studenti (GPA) in tutta la nazione, le persone che trascorrono ore straordinarie al lavoro e l'aspettativa di vita in tutto il mondo.

Esempio di campionamento casuale stratificato

Supponiamo che un gruppo di ricerca voglia determinare il GPA degli studenti universitari negli Stati Uniti. Il gruppo di ricerca ha difficoltà a raccogliere dati da tutti i 21 milioni di studenti universitari; decide di prelevare un campione casuale della popolazione utilizzando 4.000 studenti.

Ora supponiamo che il team guardi i diversi attributi dei partecipanti del campione e si chieda se ci siano differenze negli GPA e nelle major degli studenti. Supponiamo di scoprire che 560 studenti sono laureati in inglese, 1.135 laurea in scienze, 800 in informatica, 1.090 in ingegneria e 415 in matematica. Il team vuole utilizzare un campione casuale stratificato proporzionale in cui lo strato del campione è proporzionale al campione casuale nella popolazione.

Supponiamo che il team ricerca i dati demografici degli studenti universitari negli Stati Uniti e trovi la percentuale di ciò che gli studenti sono più importanti nel 12% in inglese, 28% in scienze, 24% in informatica, 21% in ingegneria e 15% in ingegneria in matematica. Pertanto, vengono creati cinque strati dal processo di campionamento casuale stratificato.

Il team deve quindi confermare che lo strato della popolazione è proporzionale allo strato nel campione; tuttavia, trovano che le proporzioni non sono uguali. Il team deve quindi ricampionare 4.000 studenti della popolazione e selezionare casualmente 480 studenti di inglese, 1.120 scienze, 960 informatica, 840 ingegneria e 600 studenti di matematica. Con questi, ha un campione casuale stratificato proporzionato di studenti universitari, che fornisce una migliore rappresentazione delle major universitarie degli studenti negli Stati Uniti. I ricercatori possono quindi evidenziare uno strato specifico, osservare i vari studi degli studenti universitari statunitensi e osservare le varie medie dei voti .

applicazioni

Lo stesso metodo usato in precedenza può essere applicato al sondaggio elettorale, al reddito di diverse popolazioni e al reddito per diversi lavori in una nazione.