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Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

broker : Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

Natural Language Processing (NLP) è un campo di intelligenza artificiale che consente ai computer di analizzare e comprendere il linguaggio umano. È stato formulato per costruire software che genera e comprende linguaggi naturali in modo che un utente possa avere conversazioni naturali con il proprio computer invece che attraverso la programmazione o linguaggi artificiali come Java o C.

Breaking Down Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) è un passo in una missione più ampia per il settore tecnologico, vale a dire, utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per semplificare il modo in cui funziona il mondo. Il mondo digitale ha dimostrato di essere un punto di svolta per molte aziende poiché una popolazione sempre più esperta di tecnologia trova nuovi modi di interagire online tra loro e con le aziende. I social media hanno ridefinito il significato di comunità; la criptovaluta ha cambiato la norma di pagamento digitale; e-commerce ha creato un nuovo significato della parola convenienza e l'archiviazione cloud ha introdotto un altro livello di conservazione dei dati per le masse.

Attraverso l'IA, campi come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo stanno aprendo gli occhi su un mondo di tutte le possibilità. L'apprendimento automatico viene sempre più utilizzato nell'analisi dei dati per dare un senso ai big data. Viene anche utilizzato per programmare chatbot per simulare conversazioni umane con i clienti. Tuttavia, queste applicazioni avanzate dell'apprendimento automatico non sarebbero possibili senza l'improvvisazione dell'elaborazione del linguaggio naturale (PNL).

Come funziona la PNL?

La PNL combina l'intelligenza artificiale con la linguistica computazionale e l'informatica per elaborare linguaggi e discorsi umani o naturali. Il processo può essere suddiviso in tre parti. Il primo compito della PNL è comprendere il linguaggio naturale ricevuto dal computer. Il computer utilizza un modello statistico incorporato per eseguire una routine di riconoscimento vocale che converte il linguaggio naturale in un linguaggio di programmazione. Lo fa abbattendo un discorso recente che sente in minuscole unità, quindi confronta queste unità con le unità precedenti di un discorso precedente. L'output o il risultato in formato testo determina statisticamente le parole e le frasi che erano probabilmente dette. Questo primo compito è chiamato processo di sintesi vocale.

Il prossimo compito è chiamato il tag parte della parola (POS) o la disambiguazione della categoria di parole. Questo processo identifica elementalmente le parole nelle loro forme grammaticali come sostantivi, verbi, aggettivi, tempo passato, ecc. Usando una serie di regole lessicali codificate nel computer. Dopo questi due processi, probabilmente il computer ora capisce il significato del discorso che è stato fatto.

Il terzo passo compiuto da una PNL è la conversione da sintesi vocale. In questa fase, il linguaggio di programmazione del computer viene convertito in un formato udibile o testuale per l'utente. Un chatbot di notizie finanziarie, ad esempio, a cui viene posta una domanda come "Come sta andando oggi Google?" Molto probabilmente scansionerà siti di finanza online per azioni di Google e potrebbe decidere di selezionare solo informazioni come prezzo e volume come risposta.

La PNL cerca di rendere intelligenti i computer facendo credere agli umani di interagire con un altro essere umano. Il test di Turing, proposto da Alan Turing nel 1950, afferma che un computer può essere pienamente intelligente se può pensare e fare una conversazione come un essere umano senza che l'essere umano sappia che sta conversando con una macchina. Finora, solo un computer ha superato il test: un chatbot con il personaggio di un ragazzo di 13 anni. Questo non vuol dire che una macchina intelligente sia impossibile da costruire, ma delinea le difficoltà insite nel far pensare o conversare un computer come un essere umano. Poiché le parole possono essere utilizzate in contesti diversi e le macchine non hanno l'esperienza di vita reale che gli umani hanno per trasmettere e descrivere entità in parole, potrebbe volerci un po 'più di tempo prima che il mondo possa eliminare completamente il linguaggio di programmazione del computer.

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