Esegue il test

Che cos'è un test delle esecuzioni

Un test di corsa è una procedura statistica che esamina se una stringa di dati si sta verificando in modo casuale da una distribuzione specifica. Il test delle esecuzioni analizza il verificarsi di eventi simili che sono separati da eventi diversi.

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Ad esempio, un elenco di numeri a cifra singola veramente casuali dovrebbe avere solo alcuni casi in cui una sequenza di numeri sta crescendo numericamente. Tuttavia, in molti casi, è difficile affermare la casualità dei dati in cui vi sono migliaia di sequenze in una stringa di dati, quindi il test delle esecuzioni è stato creato come metodo oggettivo per determinare la casualità.

Importanza di un test delle esecuzioni

Il modello di test delle esecuzioni è importante per determinare se un risultato di una sperimentazione è veramente casuale, specialmente nei casi in cui i dati casuali rispetto a quelli sequenziali hanno implicazioni per le teorie e le analisi successive.

Il test delle corse è una versione abbreviata del nome completo: il test delle corse Wald – Wolfowitz, così chiamato dai matematici Abraham Wald e Jacob Wolfowitz. Più precisamente, può essere utilizzato per verificare l'ipotesi che gli elementi della sequenza siano reciprocamente indipendenti.

Il test di Kolmogorov – Smirnov è stato ritenuto più potente del test di Wald-Wolfowitz per rilevare differenze tra le distribuzioni che differiscono unicamente nella loro posizione.

Rimangono comunque due potenti applicazioni:

• Testare la casualità di una distribuzione, prendendo i dati nell'ordine dato e contrassegnando con + i dati maggiori della mediana e con - i dati inferiori alla mediana (i numeri che eguagliano la mediana sono omessi).
• Verifica se una funzione si adatta bene a un set di dati, contrassegnando i dati che superano il valore della funzione con + e gli altri dati con -. A tale scopo, il test delle corse, che tiene conto dei segni ma non delle distanze, è complementare al test chi-quadro, che tiene conto delle distanze ma non dei segni.

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