Che cos'è una serie temporale?
Che cos'è una serie temporale?Una serie temporale è una sequenza di punti di dati numerici in ordine successivo. Nell'investimento, una serie temporale tiene traccia del movimento dei punti dati scelti, come il prezzo di un titolo, per un periodo di tempo specificato con punti dati registrati a intervalli regolari. Non è necessario includere un periodo di tempo minimo o massimo che consenta di raccogliere i dati in modo da fornire le informazioni richieste dall'investitore o dall'analista che esamina l'attività.
[Importante: l'analisi delle serie storiche può essere utile per vedere come una determinata risorsa, sicurezza o variabile economica cambia nel tempo.]
Comprensione delle serie temporali
Una serie temporale può essere presa su qualsiasi variabile che cambia nel tempo. Negli investimenti, è comune utilizzare una serie temporale per tenere traccia del prezzo di un titolo nel tempo. Questo può essere monitorato a breve termine, ad esempio il prezzo di un titolo all'ora nel corso di una giornata lavorativa, oppure a lungo termine, come il prezzo di un titolo alla chiusura l'ultimo giorno di ogni mese rispetto al corso di cinque anni.
Analisi delle serie storiche
L'analisi delle serie temporali può essere utile per vedere come una determinata risorsa, sicurezza o variabile economica cambia nel tempo. Può anche essere utilizzato per esaminare in che modo le modifiche associate al punto dati scelto si confrontano con gli spostamenti di altre variabili nello stesso periodo di tempo.
Ad esempio, supponiamo di voler analizzare una serie temporale di quotazioni giornaliere di chiusura di un determinato titolo per un periodo di un anno. Si otterrebbe un elenco di tutti i prezzi di chiusura dello stock per ogni giorno dell'anno passato e li elenco in ordine cronologico. Si tratterebbe di una serie temporale annuale di prezzo di chiusura annuale per lo stock.
Scavando un po 'più a fondo, potresti essere interessato a sapere se le serie storiche dello stock mostrano una stagionalità per determinare se attraversa picchi e depressioni a intervalli regolari ogni anno. L'analisi in questo settore richiederebbe di prendere i prezzi osservati e di correlarli a una stagione scelta. Ciò può includere le stagioni del calendario tradizionali, come l'estate e l'inverno, o le stagioni al dettaglio, come le festività natalizie.
In alternativa, è possibile registrare le variazioni del prezzo delle azioni in relazione a una variabile economica, come il tasso di disoccupazione. Correlando i punti dati con le informazioni relative alla variabile economica selezionata, è possibile osservare modelli in situazioni che mostrano dipendenza tra i punti dati e la variabile scelta.
Previsioni di serie storiche
La previsione di serie temporali utilizza le informazioni relative ai valori storici e ai modelli associati per prevedere l'attività futura. Molto spesso, ciò si riferisce all'analisi delle tendenze, all'analisi delle fluttuazioni cicliche e ai problemi di stagionalità. Come per tutti i metodi di previsione, il successo non è garantito.
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