Quintiles

Cosa sono i quintili?

Un quintile è un valore statistico di un set di dati che rappresenta il 20% di una determinata popolazione, quindi il primo quintile rappresenta il quinto più basso dei dati (dall'1% al 20%); il secondo quintile rappresenta il secondo quinto (dal 21% al 40%) e così via.

I quintili sono usati per creare punti di interruzione per una data popolazione; uno studio socio-economico sponsorizzato dal governo può usare i quintili per determinare la massima ricchezza che una famiglia potrebbe possedere per appartenere al quintile più basso della società. Questo limite può quindi essere utilizzato come prerequisito affinché una famiglia riceva uno speciale sussidio governativo volto ad aiutare i meno fortunati della società.

Comprensione dei quintili

Un quintile è un tipo di quantile, che è definito come segmenti di dimensioni uguali di una popolazione. Una delle metriche più comuni nell'analisi statistica, la mediana, è in realtà solo il risultato della divisione di una popolazione in due quantili. Un quintile è uno dei cinque valori che dividono un intervallo di dati in cinque parti uguali, ciascuna delle quali corrisponde a 1/5 (20 percento) dell'intervallo. Una popolazione divisa in tre parti uguali è divisa in terziari, mentre una divisione in quarte è divisa in quartili. Più è grande il set di dati, più è facile dividerlo in quantili maggiori. Gli economisti usano spesso i quintili per analizzare set di dati molto grandi, come la popolazione degli Stati Uniti.

Ad esempio, se dovessimo esaminare tutti i prezzi di chiusura di uno stock specifico per ogni giorno dell'ultimo anno, il 20% superiore di tali prezzi rappresenterebbe il quintile superiore dei dati. Il 20% inferiore di tali prezzi rappresenterebbe il quintile inferiore dei dati. Ci sarebbero tre quintili tra il quintile superiore e quello inferiore. La media di tutti i prezzi delle azioni si colloca in genere tra il secondo e il quarto quintile, che è il punto centrale dei dati.

Key Takeaways

• I quintili sono rappresentativi del 20% di una determinata popolazione. Pertanto, il primo quintile rappresenta il quinto più basso dei dati e il quintile finale rappresenta l'ultimo o l'ultimo quinto di un dato.
• Sono generalmente utilizzati per grandi insiemi di dati e sono spesso invocati da politici ed economisti per discutere concetti di giustizia economica e sociale.
• A seconda delle dimensioni della popolazione, le alternative ai quintili includono quartili e terziari.

Usi comuni di quintili

I politici invocano i quintili per illustrare la necessità di cambiamenti politici. Ad esempio, un politico che difende la giustizia economica può dividere la popolazione in quintili per illustrare come il 20% superiore dei percettori di reddito controlla quella che, secondo lui, è una parte ingiustamente grande della ricchezza. Dall'altra parte dello spettro, un politico che chiede la fine della tassazione progressiva potrebbe usare i quintili per sostenere che il 20% in alto deve sostenere una quota troppo elevata dell'onere fiscale.

In "The Bell Curve", un controverso libro del 1994 sul quoziente di intelligenza (QI), gli autori usano i quintili in tutto il testo per illustrare la loro ricerca, dimostrando che il QI è fortemente correlato con risultati positivi nella vita.

Alternative ai quintili

Per alcune popolazioni, l'uso di altri metodi per esaminare come vengono distribuiti i dati ha più senso rispetto all'utilizzo dei quintili. Per insiemi di dati più piccoli, l'uso di quartili o terziari aiuta a impedire che i dati vengano diffusi troppo sottili. Confrontando la media, o media, di un set di dati con la sua mediana, o il punto di interruzione in cui i dati sono divisi in due quantili, si rivela se i dati sono distribuiti uniformemente o se sono inclinati verso l'alto o il basso. Una media significativamente superiore alla mediana indica che i dati sono molto pesanti, mentre una media inferiore suggerisce il contrario.

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