Dati sociali
I dati social sono informazioni che gli utenti dei social media condividono pubblicamente, tra cui metadati come posizione dell'utente, lingua parlata, dati biografici e / o collegamenti condivisi. I dati social sono preziosi per gli esperti di marketing che cercano approfondimenti sui clienti che possono aumentare le vendite o, nel caso di una campagna politica, ottenere voti. Esistono molti tipi di dati social, inclusi tweet da Twitter, post su Facebook, pin su Pinterest, post su Tumblr e check-in su Foursquare e Yelp. Facebook for Business e Twitter Ads sono due programmi che aiutano gli inserzionisti a utilizzare i dati social per commercializzare gli utenti target che potrebbero essere interessati ai loro annunci.
Analisi dei dati sociali
Gli utenti rendono volontariamente gran parte dei loro dati social pubblici, consentendo alle aziende di accedervi facilmente e facilmente. Se una società che vende biglietti per eventi sportivi vede che un utente segue diverse squadre sportive, quella società potrebbe indirizzare gli annunci a quell'utente per cercare di invogliarla ad acquistare i biglietti per vedere giocare la sua squadra preferita. Un altro modo in cui un'azienda può utilizzare i dati social è quello di fornire annunci tempestivi sulla base di post recenti, come gli annunci di dispositivi per qualcuno che ha condiviso che stanno acquistando una casa.
Con dati social di alta qualità che vengono aggregati e analizzati correttamente, le aziende possono indirizzare gli annunci alle persone che hanno maggiori probabilità di acquistare i loro prodotti o servizi. I dati sociali possono anche aiutare le aziende a determinare i luoghi più efficaci per pubblicizzare. Le aziende possono perfezionare ulteriormente la propria pubblicità restringendo il proprio pubblico di destinazione per genere, lingua parlata, dispositivo elettronico utilizzato, età, interessi, posizione e altri fattori. I dati sociali non solo aiutano le aziende ad acquisire nuovi clienti, ma li aiutano anche a interagire ulteriormente con i clienti esistenti.
Analisi dei dati sociali
Normalmente ci sono due passaggi per analizzare i dati sociali. Il primo è raccogliere i dati generati dagli utenti sui siti di rete e quindi analizzarli. Il processo di analisi si svolge in genere in tempo reale e viene quindi utilizzato per determinare influenza, portata, pertinenza e altre considerazioni. Le aziende che utilizzano questo tipo di analisi dei dati devono tenere a mente diverse cose, tra cui come distinguere tra dati sociali e sentimento, rilevanza temporale (ciò che è rilevante oggi potrebbe non essere domani), qualità (quanto determinati messaggi e commenti incidono su determinate persone ) e come inizia e si diffonde l'attività virale.
Limitazioni dei dati sociali
I dati sociali sono imperfetti per diversi motivi. È limitato alle informazioni che gli utenti decidono di condividere su se stessi. Ad esempio, alcuni utenti potrebbero non condividere la loro posizione o il loro genere, dando agli inserzionisti un profilo incompleto con cui lavorare. Un altro problema è che molti utenti sui social media non sono utenti reali ma account di robot o bot falsi. Anche con utenti reali, tentare di valutare le proprie opinioni su un marchio o un candidato politico (chiamato "analisi del sentimento") in base ai commenti che fanno non è sempre possibile perché molti dei loro commenti sono neutrali e gli algoritmi possono erroneamente classificare i commenti in modo errato quando positivi sono negativi e viceversa. Inoltre, molti commenti positivi e negativi disponibili sono estremi, il che rende difficile valutare con precisione le opinioni generali dei consumatori su un prodotto, servizio, marchio o candidato politico.
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