Distribuzione discreta

Che cos'è la distribuzione discreta?

Una distribuzione discreta è una distribuzione statistica che mostra le probabilità di esiti con valori finiti. Le distribuzioni statistiche possono essere discrete o continue. Una distribuzione continua è costruita da risultati che potenzialmente hanno infiniti valori misurabili.

Nel complesso, i concetti di distribuzioni di probabilità discrete e continue e le variabili casuali che descrivono sono i fondamenti della teoria della probabilità e dell'analisi statistica.

Comprensione della distribuzione discreta

La distribuzione è un concetto statistico utilizzato nella ricerca dei dati. Gli statistici che cercano di identificare i risultati e le probabilità di un particolare studio tracceranno punti misurabili da un set di dati, risultando in un diagramma di distribuzione delle probabilità. Esistono molti tipi di forme del diagramma di distribuzione della probabilità che possono derivare da uno studio di distribuzione. Alcune delle distribuzioni di probabilità più comuni includono: normale, uniforme, binomiale, geometrico, Poisson, esponenziale, chi-quadrato, gamma e beta.

Le distribuzioni devono essere discrete o continue.

Gli statistici possono identificare lo sviluppo di una distribuzione discreta o continua in base alla natura dei risultati da misurare. Le distribuzioni discrete hanno un numero finito di risultati. Ad esempio, quando si studia la distribuzione di probabilità di un dado con sei facce numerate, ci possono essere solo sei possibili esiti, quindi il valore finito è sei. Un altro esempio può includere il lancio di una moneta. Lanciare una moneta può comportare solo due esiti, quindi il valore finito è due.

Esempi di distribuzione discreta

Le distribuzioni di probabilità discrete più comuni includono binomiale, Poisson, Bernoulli e multinomiale. Un esempio in cui la distribuzione discreta può essere preziosa per le aziende è la gestione dell'inventario. Studiare la frequenza dell'inventario venduto insieme a una quantità finita di inventario disponibile può fornire a un'azienda una distribuzione di probabilità che porti a una guida sulla corretta allocazione dell'inventario per utilizzare al meglio il metraggio quadrato.

Distribuzioni discrete possono sorgere anche nella simulazione Monte Carlo. La simulazione Monte Carlo è una tecnica di modellazione che identifica le probabilità di risultati diversi attraverso la tecnologia programmata. Viene utilizzato principalmente per aiutare a prevedere scenari e identificare i rischi. Nella simulazione Monte Carlo, i risultati con valori discreti produrranno distribuzioni discrete per l'analisi. Queste distribuzioni vengono utilizzate per determinare il rischio e gli scambi tra i diversi elementi considerati.

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