Analisi di Pareto
Pareto Analysis è una tecnica utilizzata per il processo decisionale aziendale basata sulla regola 80/20. È una tecnica decisionale che separa statisticamente un numero limitato di fattori di input in quanto ha il maggiore impatto su un risultato, desiderabile o indesiderabile.
L'analisi di Pareto si basa sull'idea che l'80% dei benefici di un progetto può essere ottenuto facendo il 20% del lavoro o, al contrario, l'80% dei problemi è ricondotto al 20% delle cause.
Comprensione dell'analisi di Pareto
Nel 1906, l'economista italiano Vilfredo Pareto scoprì che l'80% della terra in Italia era di proprietà di appena il 20% della popolazione del paese. Ha esteso questa ricerca e ha scoperto che la sproporzionata distribuzione della ricchezza era la stessa in tutta Europa. La regola 80/20 è stata formalmente definita come la regola secondo cui il 20% superiore della popolazione di un paese rappresenta circa l'80% della ricchezza o del reddito totale del paese.
Joseph Juran, un teorico degli affari rumeno-americano, inciampò nel lavoro di ricerca di Pareto 40 anni dopo la sua pubblicazione, e nominò la regola 80/20 del Principio di distribuzione diseguale di Pareto. Juran ha esteso il Principio di Pareto nelle situazioni aziendali per capire se la regola potesse essere applicata ai problemi che le aziende devono affrontare. Ha osservato che nei dipartimenti di controllo di qualità, la maggior parte dei difetti di produzione derivava da una piccola percentuale delle cause di tutti i difetti, un fenomeno che ha descritto come "pochi vitali e molti banali".
A seguito del lavoro di Pareto e Juran, il British NHS Institute for Innovation and Improvement ha fornito che l'80% delle innovazioni proviene dal 20% del personale; L'80% delle decisioni prese durante le riunioni proviene dal 20% del tempo delle riunioni; L'80% del tuo successo deriva dal 20% dei tuoi sforzi; e l'80% dei reclami presentati proviene dal 20% dei servizi.
Oggi Pareto Analysis è impiegata da manager aziendali in tutti i settori per determinare quali problemi causano la maggior parte dei problemi all'interno dei loro dipartimenti, organizzazioni o settori. Un buon approccio prevede in genere la conduzione di una tecnica statistica, come un'analisi di causa ed effetto, per produrre un elenco di potenziali problemi e i risultati di questi problemi. Seguendo le informazioni fornite dall'analisi di causa ed effetto, è possibile applicare l'analisi 80/20.
Key Takeaways
- L'analisi di Pareto afferma che l'80% dei benefici o dei risultati di un progetto sono raggiunti dal 20% del lavoro o, al contrario, l'80% dei problemi è ricondotto al 20% delle cause.
- A ciascun problema o beneficio viene assegnato un punteggio numerico basato sul livello di impatto sull'azienda. Più alto è il punteggio, maggiore è l'impatto.
- Assegnando risorse alle problematiche con punteggi più alti, le aziende possono risolvere i problemi in modo più efficiente rivolgendosi a coloro che hanno un impatto maggiore sul business.
Passaggi dell'analisi di Pareto
Applicando la regola 80/20, i problemi possono essere ordinati in base al fatto che incidano su profitti, reclami dei clienti, problemi tecnici, difetti del prodotto o ritardi e arretrati dalle scadenze mancate. A ciascuno di questi problemi viene assegnato un punteggio in base alla quantità di entrate o vendite, al tempo perso o al numero di reclami ricevuti. Una suddivisione di base dei passaggi potrebbe comportare:
- Identificare il problema o i problemi
- Elencare o identificare la causa dei problemi o dei problemi rilevando che potrebbero esserci più cause
- Assegna un punteggio ai problemi assegnando un numero a ciascuno che dia la priorità al problema in base al livello di impatto negativo sull'azienda
- Organizza i problemi in gruppi come servizio clienti o problemi di sistema
- Sviluppare e attuare il piano d'azione per risolvere i problemi concentrandosi innanzitutto sui problemi con i punteggi più alti
Non tutti i problemi avranno un punteggio elevato e alcuni problemi minori potrebbero non valere la pena perseguire inizialmente. Assegnando risorse a problemi di grande impatto o punteggi più alti, le aziende possono risolvere i problemi in modo più efficiente prendendo di mira i problemi che hanno un impatto maggiore su profitti, vendite o clienti.
L'analisi di Pareto mostra che è possibile ottenere un miglioramento sproporzionato classificando varie cause di un problema e concentrandosi sulle soluzioni di maggiore impatto.
Esempio di analisi di Pareto
Una società può scoprire un recente aumento dei ritorni dei prodotti dal proprio sito Web di abbigliamento al dettaglio online. Poiché il numero di resi supera una determinata soglia, gli analisti dell'azienda iniziano a ricercare e rintracciare le cause. La causa principale sembra essere un problema tecnico con il sito Web che comunica in modo impreciso la taglia dell'abbigliamento selezionata dagli acquirenti online nei vari dipartimenti.
Il problema secondario è una scarsa esperienza del servizio clienti che ha portato gli acquirenti a optare per un rimborso anziché uno scambio per l'abbigliamento della taglia corretta. Poiché le problematiche si traducono in entrate perse per l'azienda, gli analisti valutano le seguenti problematiche in base all'importo della perdita di entrate attribuita a ciascuna emissione: anomalia tecnica, servizio clienti scadente e clienti persi nel lungo periodo.
Un diagramma e un grafico di Pareto possono essere utilizzati per identificare il problema affrontato dall'azienda. Il grafico potrebbe avere il numero registrato "rendimenti elevati dal suo portale online". L'elenco delle cause verrà visualizzato sul grafico con una valutazione o un punteggio accanto a ciascuna causa.
Ad esempio, il problema tecnico, su una scala da 1 a 10, riceverà un 10 e identificato come la causa principale del problema e il principale fattore di perdita di entrate.
Il cattivo servizio clienti sperimentato dagli acquirenti può essere attribuito al fatto che i rappresentanti dei clienti erano a conoscenza solo delle informazioni errate comunicate loro a causa del problema tecnico. Pertanto, mentre un cliente insisteva sul fatto che fosse stata acquistata una maglietta della taglia L, il rappresentante avrebbe potuto essere sicuro che il cliente fosse in errore e che la maglietta ordinata fosse della taglia S, causando insoddisfazione e frustrazione per il cliente.
Data questa analisi, il fattore di servizio al cliente potrebbe essere valutato 5 nella speranza che una volta risolto il problema tecnico, le informazioni che arrivano ai rappresentanti saranno coerenti con il feedback dei clienti. Le entrate perse causate non solo dalla perdita di clienti a breve termine, ma anche dopo che il problema tecnico è stato risolto possono portare a un punteggio di 8 per questa categoria nel grafico o nel grafico di Pareto. Ai gruppi con i punteggi migliori nella classifica verrà data la priorità più alta, mentre i gruppi con i punteggi più bassi avranno la priorità più bassa.
È importante notare che l'analisi di Pareto non fornisce soluzioni ai problemi, ma aiuta solo le aziende a identificare le poche cause significative della maggior parte dei loro problemi. Una volta identificate le cause, l'azienda può creare strategie per affrontare i problemi. Si ritiene che con Pareto Analysis, il 20% dei problemi risolti una volta, possa migliorare i risultati di una società dell'80%.
Il negozio al dettaglio online potrebbe utilizzare una strategia per riconquistare i suoi clienti persi e aumentare le vendite. La società potrebbe organizzare campagne di vendita per i suoi capi di abbigliamento per incrementare le nuove vendite e offrire sconti o sconti ai clienti insoddisfatti dal problema tecnico per ottenere la fiducia dei clienti esistenti.
L'analisi di Pareto mostrerà in genere che un miglioramento sproporzionato può essere ottenuto classificando varie cause di un problema e concentrandosi su quelle soluzioni o elementi di maggiore impatto. La premessa di base è che non tutti gli input hanno lo stesso o addirittura proporzionale impatto su un determinato output. Questo tipo di processo decisionale può essere utilizzato in molti settori di attività, dalla politica del governo alle decisioni aziendali individuali.
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