robusto

dirigenti d'azienda : robusto
Cosa significa robusto?

Nel mondo degli investimenti, robusta è una caratteristica che descrive la capacità di un modello, test o sistema di funzionare efficacemente mentre le sue variabili o ipotesi sono alterate. Un concetto solido funzionerà senza errori e produrrà risultati positivi in ​​una varietà di condizioni.

Per le statistiche, un test è valido se fornisce ancora informazioni su un problema nonostante le sue ipotesi siano state modificate o violate. In economia, la solidità è attribuita ai mercati finanziari che continuano a funzionare nonostante le alterazioni delle condizioni di mercato. In generale, un sistema è robusto se può gestire la variabilità e rimanere efficace.

Comprensione robusta

I modelli finanziari sono parte integrante della gestione di una società. Dai dirigenti delle grandi multinazionali al proprietario in franchising del ristorante di hamburger locale, i decisori hanno bisogno di informazioni tempestive presentate loro in una forma modello che rifletta al meglio le attività dell'azienda. Gli investitori utilizzano anche modelli finanziari per analizzare e prevedere il valore delle società per determinare se sono potenziali investimenti fattibili.

Key Takeaways

  • Modelli robusti offrono risultati positivi nonostante le mutevoli condizioni del mercato.
  • Nel mondo degli affari, i modelli sono spesso utilizzati per concentrarsi sui fondamenti di un'azienda, come ricavi e guadagni.
  • I modelli finanziari sono utilizzati nella gestione del portafoglio, nella costruzione di sistemi di trading e nel calcolo del valore dei contratti derivati.
  • Se un sistema di trading non fornisce risultati positivi in ​​periodi diversi o in condizioni di mercato mutevoli, non è solido.

Modelli finanziari aziendali

I modelli finanziari aziendali si concentrano principalmente sui fondamenti di una società o impresa, come ricavi, costi, profitti e altri rapporti finanziari. Un modello è considerato robusto se l'output e le previsioni sono costantemente accurati anche se una o più variabili di input o ipotesi vengono drasticamente modificate a causa di circostanze impreviste. Ad esempio, una specifica variabile di costo può aumentare drasticamente a causa di una grave diminuzione dell'offerta derivante da un disastro naturale.

Un'altra circostanza comunemente imprevista è quando scoppia la guerra tra i principali paesi. Molte variabili finanziarie possono essere influenzate dalla guerra, il che fa sì che modelli non robusti funzionino in modo irregolare. Un modello solido continuerà a fornire a dirigenti e dirigenti strumenti efficaci per il processo decisionale e agli investitori informazioni accurate su cui basare le loro decisioni di investimento.

Modelli di trading robusti

Mentre gli investitori analizzano i dati fondamentali di una società al fine di trovare titoli che hanno un prezzo inferiore al valore di mercato e sono quindi percepiti come un buon investimento, i trader analizzano i dati sui prezzi di un titolo utilizzando l'analisi tecnica per prevedere i movimenti di prezzo derivanti da disparità nella fornitura del titolo e domanda del momento.

I trader che utilizzano sistemi di trading computerizzati per analizzare e commerciare i mercati utilizzando l'analisi tecnica lo fanno sviluppando, testando e ottimizzando i modelli statistici basati sull'applicazione di indicatori tecnici ai dati di prezzo di un titolo. Ciò avviene in genere esaminando i dati sui prezzi storici o passati, insieme agli indicatori di mercato e identificando situazioni che hanno elevate probabilità di successo in futuro.

Un modello di trading è considerato solido se è costantemente redditizio indipendentemente dalla direzione del mercato. Molto spesso, un modello di trading funzionerà bene in una specifica condizione di mercato o periodo di tempo. Tuttavia, quando le condizioni di mercato cambiano o il modello viene applicato a un altro periodo di tempo o futuro, il modello fallisce in modo orribile e si realizzano perdite. Questo di solito è un segno che un modello di trading non è robusto.

Confronta i conti di investimento Nome del fornitore Descrizione Descrizione dell'inserzionista × Le offerte che compaiono in questa tabella provengono da società di persone da cui Investopedia riceve un compenso.

Termini correlati

Definizione dell'analisi tecnica L'analisi tecnica è una disciplina di trading utilizzata per valutare gli investimenti e identificare le opportunità di trading analizzando le tendenze statistiche raccolte dall'attività di negoziazione, come la variazione dei prezzi e il volume. altro Definizione dell'analisi predittiva L'analisi predittiva include l'uso di statistiche e modelli per determinare le prestazioni future in base ai dati attuali e storici. altro Definizione di trading quantitativo Il trading quantitativo consiste in strategie di trading che si basano su calcoli matematici e analisi del numero per identificare le opportunità di trading. altro Come le correlazioni seriali si applicano ai movimenti di titoli La correlazione seriale è la relazione tra una variabile e una versione ritardata di se stesso su vari intervalli di tempo. Viene spesso utilizzato dagli analisti finanziari per determinare in che misura il prezzo passato di un titolo preveda il prezzo futuro. altro Definizione del backtest Il backtest è un modo per valutare l'efficacia di una strategia di trading eseguendo la strategia rispetto ai dati storici per vedere come sarebbe andata. più Analisi delle varianze (ANOVA) L'analisi delle varianze (ANOVA) è un esame statistico delle differenze tra tutte le variabili utilizzate in un esperimento. più collegamenti dei partner
Raccomandato
Lascia Il Tuo Commento