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Analista dei dati: descrizione del lavoro e salario medio

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Gli analisti di dati raccolgono i dati e li esaminano per individuare tendenze e raccogliere informazioni che possono essere utilizzate per prendere decisioni aziendali. Nell'era dell'informazione, le aziende si affidano più che mai ai big data per prendere decisioni come quali clienti targetizzare, su quali prodotti e servizi focalizzare, quali metodi pubblicitari usare, quante persone assumere e per quali posizioni e nuovi mercati per espansione. Praticamente per qualsiasi decisione aziendale, sono disponibili dati per guidare l'azienda nella giusta direzione. Il ruolo dell'analista di dati è acquisire questi dati e trarre conclusioni che la società può utilizzare per prendere decisioni.

Gli analisti di dati sono richiesti letteralmente ovunque. Questo non è un ruolo specifico del settore. Qualsiasi azienda abbastanza esperta da comprendere l'importanza dell'analisi dei dati ha bisogno di analisti di dati qualificati. Mentre gli analisti di dati richiedono stipendi superiori alla media, i rendimenti sugli investimenti (ROI) per le aziende che li impiegano sono ancora più impressionanti. Le tendenze individuate e le informazioni raccolte dagli analisti dei dati spesso fanno guadagnare ai loro datori di lavoro milioni di dollari all'anno.

Studenti e giovani professionisti che sono quantitativamente inclini, guidati dalla logica, esperti di computer e bravi comunicatori e che vogliono guadagnare un reddito superiore alla media mentre lavorano in orari ragionevoli, dovrebbero considerare l'analisi dei dati come una scelta di carriera. Gli analisti del settore l'hanno definita una delle migliori scelte di carriera per gli anni 2010, con le proiezioni che indicano che la domanda di analisti di dati dovrebbe aumentare rapidamente man mano che un numero maggiore di aziende entra a far parte dell'importanza di sfruttare i big data.

Condurre sondaggi

Forse la funzione di lavoro più importante per un analista di dati è ottenere quanti più dati pertinenti possibili per indagare su una particolare area di necessità dell'azienda. A volte questi dati sono prontamente disponibili online, attraverso censimenti o statistiche governative o tramite rapporti di settore pubblicati da terzi. Altre volte, tuttavia, l'analista di dati, nell'ambito del suo lavoro, deve creare i dati da solo conducendo sondaggi.

Ad esempio, si consideri un'operazione di avvio che sta testando una nuova alternativa alla televisione via cavo che trasmette canali specifici attraverso Internet ad alta velocità dell'utente domestico. Una lamentela comune riguardo al cavo è che i clienti sono costretti a questi enormi pacchetti con centinaia di canali, molti dei quali non guardano mai. È equivalente a pagare per un pasto di sette portate e mangiare solo due dei corsi. La startup è sicura di poter convincere le persone a passare a un servizio a la carte; dopo tutto, la domanda per uno è stata palpabile per anni. Tuttavia, ci sono molte informazioni che non conosce, come ad esempio quali canali sono i più richiesti, quanti clienti pagheranno per canale, quanti canali in media un abbonato ordinerà e così via.

Molte di queste informazioni non sono prontamente disponibili in diagrammi e grafici preconfezionati. L'analista di dati deve condurre sondaggi su potenziali clienti per acquisire i dati di cui ha bisogno. Una volta completato questo processo, può passare alla fase successiva di analisi dei dati e trarre conclusioni.

Analizzare i dati e trarre conclusioni

Tutti i dati nel mondo non vanno bene per un'azienda senza personale che può analizzare le sottigliezze di questi dati e trarre conclusioni accurate che portano a decisioni commerciali redditizie. Questo è un altro ruolo importante di un analista di dati. Un esperto analista di dati può prendere un torrente di dati e identificare le tendenze rilevanti all'interno.

Spesso, l'analista di dati impiega software per aiutarlo attraverso questo processo, come Microsoft Excel, SharePoint e MySQL. Dopo aver identificato le tendenze, l'analista dei dati può organizzare i dati rilevanti in diagrammi e grafici che supportano le conclusioni che ha tratto. Ancora una volta, i computer spesso aiutano questo processo, sottolineando l'importanza per un analista di dati di possedere competenze informatiche di alto livello.

Fare presentazioni

L'aspetto tecnico del lavoro di un analista di dati è quello di ottenere dati, esaminarli, individuare tendenze ed estrarre informazioni e quindi trarre conclusioni dai suoi risultati. A questo punto arriva la fase finale del progetto: presentazione di questi risultati e conclusioni ai decisori. Buone capacità di comunicazione e presentazione sono fondamentali per eseguire questa componente del lavoro ad alto livello. I dirigenti e i responsabili delle decisioni spesso non sono sorti di matematica o geni informatici, quindi le informazioni altamente tecniche devono spesso essere tradotte in termini di profani.

Abilità

L'analista di dati ideale possiede forti competenze in matematica, logica e riconoscimento di schemi. È altamente organizzato e può raccogliere grandi quantità di dati senza essere sopraffatto. Poiché il software per computer aiuta gran parte del processo di analisi, un analista di dati dovrebbe essere più che un esperto di computer; ha bisogno di una conoscenza pratica di programmi come Microsoft Excel e MySQL.

Anche gli analisti di dati necessitano di buone capacità comunicative e di presentazione. I decisori utilizzano i risultati degli analisti dei dati per prendere decisioni importanti. Per fare ciò in modo accurato, tuttavia, devono comprendere le implicazioni dei risultati. Gli analisti dei dati sono responsabili della trasmissione di queste informazioni in modo chiaro e comprensibile ai decisori.

La maggior parte degli analisti di dati ha almeno un diploma di laurea, con le università preferite in matematica, statistica, finanza e informatica. Un master rende qualsiasi candidato più competitivo nel mercato del lavoro, ma non è necessario averne uno per diventare un analista di dati. Per questa posizione, le aziende preferiscono una comprovata attitudine in settori specifici del campo rispetto alle credenziali educative.

Stipendio medio

Lo stipendio annuale medio per un analista di dati è di $ 54.070, a partire dal 2013. L'intervallo mediano, che significa dal 25 ° al 75 ° percentile, è approssimativamente da $ 45.000 a $ 66.000. Il fatto che una tale varietà di aziende in una varietà di settori impieghi analisti di dati contribuisce alla vasta gamma di stipendi. Le dimensioni dell'azienda, l'industria, la posizione geografica, la formazione del candidato, la sua esperienza e altri fattori si combinano per determinare lo stipendio del primo anno di un analista di dati.

L'US Bureau of Labor Statistics (BLS) raggruppa gli analisti di dati sotto la voce di analisti di ricerche di mercato, un campo in cui l'organizzazione prevede una crescita esplosiva fino almeno al 2022. Il BLS prevede che il campo crescerà di un terzo per il periodo che inizia nel 2012 e termina nel 2022, aggiungendo 131.500 posti di lavoro durante questo periodo.

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