Estrazione dei dati

Che cos'è il data mining?

Il data mining è un processo utilizzato dalle aziende per trasformare i dati grezzi in informazioni utili. Utilizzando il software per cercare modelli in grandi quantità di dati, le aziende possono ottenere maggiori informazioni sui propri clienti per sviluppare strategie di marketing più efficaci, aumentare le vendite e ridurre i costi. Il data mining dipende da un'efficace raccolta, archiviazione e elaborazione dei dati.

I processi di data mining vengono utilizzati per creare modelli di apprendimento automatico che alimentano le applicazioni, tra cui la tecnologia dei motori di ricerca e i programmi di raccomandazione del sito Web.

Come funziona il data mining

Il data mining prevede l'esplorazione e l'analisi di grandi blocchi di informazioni per raccogliere modelli e tendenze significativi. Può essere utilizzato in vari modi, come il marketing di database, la gestione del rischio di credito, il rilevamento di frodi, il filtro e-mail di spam o anche per discernere il sentimento o l'opinione degli utenti.

Il processo di data mining si suddivide in cinque fasi. Innanzitutto, le organizzazioni raccolgono i dati e li caricano nei loro data warehouse. Successivamente, archiviano e gestiscono i dati, sia sui server interni che sul cloud. Analisti aziendali, team di gestione e professionisti della tecnologia dell'informazione accedono ai dati e determinano come desiderano organizzarli. Quindi, il software applicativo ordina i dati in base ai risultati dell'utente e, infine, l'utente finale presenta i dati in un formato facile da condividere, come un grafico o una tabella.

Software di data warehouse e mining

I programmi di data mining analizzano le relazioni e i modelli nei dati in base a ciò che gli utenti richiedono. Ad esempio, un'azienda può utilizzare software di data mining per creare classi di informazioni. Per illustrare, immagina che un ristorante desideri utilizzare il data mining per determinare quando dovrebbe offrire alcuni piatti speciali. Guarda le informazioni che ha raccolto e crea lezioni in base a quando i clienti visitano e cosa ordinano.

In altri casi, i minatori di dati trovano gruppi di informazioni basati su relazioni logiche o osservano associazioni e schemi sequenziali per trarre conclusioni sulle tendenze nel comportamento del consumatore.

Lo stoccaggio è un aspetto importante del data mining. Lo stoccaggio è quando le aziende centralizzano i loro dati in un database o programma. Con un data warehouse, un'organizzazione può escludere segmenti di dati che gli utenti specifici possono analizzare e utilizzare.

Tuttavia, in altri casi, gli analisti possono iniziare con i dati desiderati e creare un data warehouse basato su tali specifiche. Indipendentemente da come le aziende e le altre entità organizzano i propri dati, li utilizzano per supportare i processi decisionali della direzione.

Esempio di data mining

I negozi di alimentari sono utenti noti delle tecniche di data mining. Molti supermercati offrono tessere fedeltà gratuite ai clienti che danno loro accesso a prezzi ridotti non disponibili per i non soci. Le carte consentono ai negozi di rintracciare facilmente chi sta acquistando cosa, quando lo acquistano ea quale prezzo. Dopo aver analizzato i dati, i negozi possono quindi utilizzare questi dati per offrire ai clienti coupon mirati alle loro abitudini di acquisto e decidere quando mettere in vendita gli articoli o quando venderli a prezzo pieno.

Il data mining può essere motivo di preoccupazione quando un'azienda utilizza solo informazioni selezionate, che non sono rappresentative del gruppo campione complessivo, per dimostrare una certa ipotesi.

Key Takeaways

• Il data mining è il processo di analisi di una grande quantità di informazioni per discernere tendenze e modelli.
• Il data mining può essere utilizzato dalle aziende per qualsiasi cosa, dall'apprendimento di ciò che i clienti sono interessati o vogliono acquistare al rilevamento delle frodi e al filtro antispam.
• I programmi di data mining interrompono i modelli e le connessioni nei dati in base alle informazioni richieste o fornite dagli utenti.

Confronta i conti di investimento Nome del fornitore Descrizione Descrizione dell'inserzionista × Le offerte che compaiono in questa tabella provengono da società di persone da cui Investopedia riceve un compenso.

Termini correlati

Data Warehousing: comprensione dell'archiviazione elettronica Il data warehousing è l'archiviazione elettronica di una grande quantità di informazioni da parte di un'azienda, in modo sicuro, affidabile, facile da recuperare e facile da gestire. altro Inside Data Science e le sue applicazioni Data science si concentra sulla raccolta e l'applicazione di big data per fornire informazioni significative in ambito industriale, di ricerca e di vita. più Informazioni su Visual Basic, Applications Edition Visual Basic, Applications Edition (VBA) fa parte del software legacy di Microsoft Corporation (NASDAQ: MSFT), Visual Basic, che la società ha creato per aiutare a scrivere programmi per il sistema operativo Windows. altro Come funziona la Business Intelligence (BI) La Business Intelligence (BI) si riferisce all'infrastruttura procedurale e tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati prodotti da un'azienda. altro Customer Relationship Management - CRM va oltre il semplice software Customer Relationship Management (CRM) è un termine per i principi, le pratiche e le linee guida a cui un'organizzazione si attiene quando ha a che fare con i clienti. altro I merchandiser utilizzano una strategia di visualizzazione POP per aumentare i profitti I marketer e i rivenditori utilizzano le visualizzazioni dei punti di acquisto (POP) per attirare i clienti. Questa strategia è popolare tra le aziende che desiderano rimanere competitive. più collegamenti dei partner